| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·无约束最优化问题及线性搜索方法 | 第9-12页 |
| ·共轭梯度法及其相关研究进展 | 第12-16页 |
| ·本文的主要工作及以后各章节安排 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的章节安排 | 第17页 |
| ·本文的基本引理和假设 | 第17-19页 |
| 第2章 一类非线性下降共轭梯度法及其性质 | 第19-26页 |
| ·MFR算法和MPRP算法介绍 | 第19-22页 |
| ·MFR-MPRP算法类的建立和步骤 | 第22-23页 |
| ·MFR-MPRP算法类的性质 | 第23-26页 |
| ·算法类的下降性 | 第23-24页 |
| ·算法类的二次终止性 | 第24-26页 |
| 第3章 MFR-MPRP算法类的全局收敛性 | 第26-34页 |
| ·采用Armijo型线性搜索时算法类的全局收敛性 | 第26-31页 |
| ·采用Wolfe型线性搜索时算法类的全局收敛性 | 第31-34页 |
| 第4章 MFR-MPRP算法类的数值试验 | 第34-45页 |
| ·测试问题、参数、终止说明 | 第34-35页 |
| ·采用Armijo型线性搜索的数值结果及分析 | 第35-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录A 参数取0.1 ～0.4时MFR-MPRP方法的数值结果 | 第50-59页 |
| 附录B 参数取0.5 ～0.9时MFR-MPRP方法的数值结果 | 第59-68页 |
| 附录C MFR-MPRP方法与MFR方法、MRP方法的数值比较 | 第68-74页 |
