| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景和意义 | 第10页 |
| ·文献综述 | 第10-11页 |
| ·研究内容和方法 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究方法 | 第12页 |
| ·技术路线 | 第12-14页 |
| 第2章 现金流通与商业银行的现金物流管理 | 第14-27页 |
| ·现金流通的渠道和特征 | 第14-22页 |
| ·现金流通渠道 | 第14-18页 |
| ·现金流通量的特征 | 第18-22页 |
| ·商业银行的现金资产 | 第22-25页 |
| ·现金资产的作用 | 第23页 |
| ·现金资产的分类 | 第23-25页 |
| ·商业银行的现金物流管理 | 第25-27页 |
| 第3章 现金库存控制 | 第27-49页 |
| ·现金库存的特征和特殊性 | 第27-32页 |
| ·现金库存的特征 | 第27-31页 |
| ·现金库存管理的特殊性 | 第31-32页 |
| ·现金库存控制策略 | 第32-34页 |
| ·策略概述 | 第32页 |
| ·安全库存的确定 | 第32-33页 |
| ·取现点的确定 | 第33-34页 |
| ·取现批量的确定 | 第34页 |
| ·现金库存优化的实证 | 第34-49页 |
| ·现金流通量预测 | 第34-46页 |
| ·银行备付金计算 | 第46-47页 |
| ·计算结果 | 第47-49页 |
| 第4章 押运车辆的路径规划 | 第49-64页 |
| ·现金配送管理 | 第49-53页 |
| ·现金配送的特征 | 第49-50页 |
| ·现金配送管理的难点 | 第50-51页 |
| ·押运模式比较 | 第51-53页 |
| ·问题描述 | 第53-55页 |
| ·路网的随机性 | 第54-55页 |
| ·客户满意度指标 | 第55页 |
| ·模型建立 | 第55-57页 |
| ·模型假设 | 第55-56页 |
| ·参数设置 | 第56-57页 |
| ·数学模型 | 第57页 |
| ·算法概述 | 第57-59页 |
| ·遗传算法的特点 | 第58页 |
| ·遗传算法的流程 | 第58-59页 |
| ·押运路径优化的实证 | 第59-64页 |
| ·营业网点信息 | 第59-60页 |
| ·服务时间窗 | 第60页 |
| ·时间依赖行驶速度 | 第60-61页 |
| ·计算结果 | 第61-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 附录1 某商业银行效益型指标和流动性指标统计表 | 第66-68页 |
| 附录2 某商业银行现金回笼表 | 第68-70页 |
| 附录3 某商业银行现金投放表 | 第70-71页 |
| 附录4 某商业银行2012年5月各网点尾箱配送情况 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第76页 |