基于方向场的车牌定位与字符分割

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
1 引言	第8-14页
·选题背景及其意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-11页
·本文研究的内容	第11-12页
·论文结构安排	第12-14页
2 图像分割的原理	第14-20页
·梯度算子	第14-15页
·高斯-拉普拉斯算子	第15-16页
·CANNY边缘检测算子	第16-19页
·本章小结	第19-20页
3 车牌定位	第20-26页
·车牌图像特点	第20-21页
·车牌定位的难点	第21页
·目前车牌定位主要方法	第21-22页
·基于梯度方向场的车牌定位方法	第22-25页
·梯度方向的计算	第23-24页
·图像的平滑处理	第24页
·车牌粗定位	第24-25页
·本章小结	第25-26页
4 去除车牌边框	第26-33页
·去除边框	第26-27页
·二值化	第27-31页
·人工选择法	第28页
·自动阈值法	第28-31页
·定位车牌区域	第31-32页
·本章小结	第32-33页
5 字符分割	第33-39页
·字符分割方法	第33-38页
·区域标记	第33-36页
·处理特殊字符	第36-37页
·求字符的平均宽度	第37页
·分割字符	第37-38页
·本章小结	第38-39页
6 结论与展望	第39-41页
7 参考文献	第41-44页
8 致谢	第44-45页
个人简历及在校期间发表的论文	第45页