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无人机空战攻防一体化自主攻击决策研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
图表清单第9-11页
注释表第11-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·课题研究意义及背景第12-15页
     ·无人机在现代战争中的作用第12-13页
     ·协同空战在战争中的重要性第13-14页
     ·智能火控系统在战争中的应用第14-15页
   ·国内外研究现状第15-17页
     ·国外研究现状第15-16页
     ·国内研究现状第16-17页
   ·本课题研究重点第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 无人机攻防一体化空战决策的总体方案设计第19-24页
   ·无人机攻防一体化空战决策总体方案的原理第19页
   ·无人机攻防一体化总体方案的设计第19-23页
     ·威胁评估与威胁排序模块第20-21页
     ·目标分配与火力分配模块第21-22页
     ·攻击决策模块(一次、二次)第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 无人机空战决策理论与方法研究第24-33页
   ·决策的概念第24-25页
   ·对策的要素和模型第25-28页
     ·对策的基本要素第25页
     ·对策的类型第25-26页
     ·对策分析模型第26-28页
   ·决策过程第28页
   ·风险型决策在空战中的应用第28-30页
     ·最大可能法第28-29页
     ·期望值法第29页
     ·决策树法第29-30页
   ·信息价值与效用函数第30-32页
     ·信息价值第30-31页
     ·效用函数第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 无人机空战态势自主分析第33-47页
   ·空战目标威胁评估第33-36页
     ·目标空战能力指数第33-34页
     ·三维空战态势威胁指数第34-35页
     ·综合威胁指数第35-36页
   ·基于最大隶属度的威胁排序第36-40页
     ·最大隶属度的基本原理第36-37页
     ·基于最大隶属度的威胁排序仿真第37-40页
   ·基于支持向量回归机网络的威胁排序第40-43页
     ·支持向量回归机网络的基本原理第41-42页
     ·支持向量机网络的威胁排序设计及仿真第42-43页
   ·目标分配第43-45页
   ·本章小结第45-47页
第五章 无人机攻防一体化决策技术研究第47-66页
   ·单机多目标自主攻击的决策算法第47-50页
     ·单机多目标攻击决策模型第47-49页
     ·单机多目标自主攻击决策仿真第49-50页
   ·基于遗传蚁群算法的多机协同多目标空战决策第50-59页
     ·大规模多机空战转化为小规模集团作战第50-52页
     ·多机协同多目标空战决策模型第52页
     ·遗传蚁群算法的基本原理第52-53页
     ·协同攻击多目标空战决策遗传蚁群算法的设计第53-56页
     ·协同攻击空战决策仿真第56-59页
   ·第二次攻击决策设计第59页
   ·基于风险型决策的空战机动决策第59-65页
     ·风险型决策模型分析第60-62页
     ·预测时间选择第62-63页
     ·基于风险型决策的空战机动决策仿真第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 三维视景动画仿真第66-79页
   ·三维视景动画仿真工具介绍第66-72页
     ·Vega 介绍第66-69页
     ·MultiGen Creator 介绍第69-71页
     ·MFC 简介第71-72页
   ·三维实景仿真建模第72-76页
     ·三维视景仿真关键技术第72-74页
     ·建立三维模型第74-76页
   ·三维视景仿真第76-78页
   ·本章小结第78-79页
第七章 总结与展望第79-81页
   ·本文的主要贡献与创新点第79-80页
   ·不足与展望第80-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-86页
在校期间的研究成果及发表的学术论文第86页

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