眼底图像中血管分割技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·医学图像与计算机辅助诊断技术 | 第13-15页 |
| ·医学图像的产生与发展 | 第13页 |
| ·计算机辅助诊断技术 | 第13-14页 |
| ·视网膜血管的改变与疾病的关系 | 第14-15页 |
| ·血管分割技术发展及研究现状 | 第15-17页 |
| ·主要研究工作及内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 眼底图像采集与图像分割技术 | 第19-34页 |
| ·眼底结构 | 第19-21页 |
| ·眼底图像采集 | 第21-25页 |
| ·眼底照相机原理 | 第22-23页 |
| ·眼底照相机硬件实现 | 第23-24页 |
| ·眼底照相机软件系统实现 | 第24-25页 |
| ·图像分割技术 | 第25-32页 |
| ·基于区域的分割 | 第26-27页 |
| ·基于边缘的分割 | 第27-29页 |
| ·基于特定理论的分割 | 第29-31页 |
| ·典型图像分割技术在眼底图像中的应用 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 视网膜血管分割技术 | 第34-49页 |
| ·眼底图像预处理 | 第34-37页 |
| ·眼底图像的特点 | 第34-35页 |
| ·眼底图像预处理方法 | 第35-36页 |
| ·眼底图像预处理结果 | 第36-37页 |
| ·血管模型和高斯卷积核的建立 | 第37-42页 |
| ·血管模型 | 第37-38页 |
| ·离散高斯卷积核 | 第38-42页 |
| ·基于HESSIAN 矩阵的血管中心点提取 | 第42-46页 |
| ·Hessian 矩阵原理 | 第42-43页 |
| ·血管中心点提取 | 第43-45页 |
| ·血管中心点连接 | 第45-46页 |
| ·参数选择 | 第46页 |
| ·视网膜血管边界线提取 | 第46-48页 |
| ·基于梯度的计算方法 | 第47页 |
| ·基于中心点的检测方法 | 第47-48页 |
| ·精度分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 眼底图像参数测量技术 | 第49-61页 |
| ·图像校准 | 第49-50页 |
| ·视网膜血管参数测量 | 第50-54页 |
| ·手动测量 | 第50-52页 |
| ·基于血管分割的测量 | 第52-54页 |
| ·眼底图像视盘定位与参数测量 | 第54-60页 |
| ·R 通道图像 | 第55页 |
| ·Canny 算子 | 第55-57页 |
| ·质心探测法 | 第57-59页 |
| ·眼底视盘拟合 | 第59-60页 |
| ·视盘参数测量 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第61-70页 |
| ·视网膜血管分割及参数测量软件实现 | 第61-64页 |
| ·实验结果 | 第64-65页 |
| ·评价标准 | 第65-70页 |
| ·DRIVE 图像库 | 第65-66页 |
| ·STARE 图像库 | 第66-67页 |
| ·评价标准 | 第67-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70-71页 |
| ·研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |
