基于自适应神经网络的车室噪声主动控制系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·汽车噪声原理及控制技术 | 第8-9页 |
| ·汽车噪声原理 | 第8-9页 |
| ·汽车噪声控制技术 | 第9页 |
| ·本文的选题依据及重要意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内外发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容及技术路线图 | 第14-16页 |
| 第二章 噪声主动控制机理 | 第16-23页 |
| ·声学理论 | 第16-19页 |
| ·声学基本概念 | 第16-17页 |
| ·声波和声压级的叠加原理 | 第17-19页 |
| ·车室噪声主动控制的控制策略 | 第19-20页 |
| ·车室噪声主动控制的理论分析 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 车身结构模态分析和车室声模态分析 | 第23-38页 |
| ·结构模态分析有限元理论 | 第23-24页 |
| ·车室顶棚模态分析 | 第24-26页 |
| ·建立车室顶棚有限元模型 | 第24-25页 |
| ·车室顶棚模态分析结果 | 第25-26页 |
| ·车室地板模态分析 | 第26-29页 |
| ·建立车室地板有限元模型 | 第27页 |
| ·车室地板模态分析结果 | 第27-29页 |
| ·车室空腔声模态分析 | 第29-37页 |
| ·车室声场模态分析有限元理论 | 第29-31页 |
| ·建立车室声腔有限元模型 | 第31-32页 |
| ·车室空腔声学模态分析 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 车身结构—声场耦合分析 | 第38-57页 |
| ·结构—声场耦合的有限元分析理论 | 第38-40页 |
| ·车身结构振动的动力学分析 | 第40-53页 |
| ·发动机扰力 | 第40-43页 |
| ·路面激励谱 | 第43-45页 |
| ·汽车动力学模型 | 第45-49页 |
| ·激励响应 | 第49-53页 |
| ·车身结构—声场耦合的有限元模型 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 神经网络与自适应控制理论 | 第57-68页 |
| ·神经网络模型 | 第57-58页 |
| ·BP 神经网络 | 第58-63页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第59-60页 |
| ·BP 神经网络学习 | 第60-61页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第61-63页 |
| ·自适应滤波 | 第63-67页 |
| ·自适应滤波器分类 | 第63-64页 |
| ·自适应滤波器的算法 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 自适应神经网络噪声主动控制系统 | 第68-79页 |
| ·BP 神经网络系统设计 | 第68-70页 |
| ·自适应滤波控制系统参数确定 | 第70-72页 |
| ·Simulink 噪声抵消系统设计及动态仿真 | 第72-78页 |
| ·神经网络噪声控制系统 | 第72-75页 |
| ·自适应神经网络噪声控制系统 | 第75-77页 |
| ·神经网络和自适应神经网络对比分析 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研情况 | 第85页 |
