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基于多尺度变换的图像融合技术算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·图像融合的背景及研究意义第9-10页
   ·图像融合技术的发展现状与研究热点第10-11页
   ·本文的主要研究工作第11-13页
第二章 彩色图像及彩色空间研究第13-23页
   ·彩色模型研究第13-16页
     ·RGB模型第14页
     ·HSI模型第14-15页
     ·HSV模型第15页
     ·YIQ模型第15-16页
   ·各彩色空间的转换和实现第16-21页
     ·RGB空间到HSI空间的转换第16-18页
     ·HSI空间到RGB空间的转换第18-20页
     ·RGB空间到HSV空间的转换第20页
     ·HSV空间到RGB空间的转换第20-21页
     ·RGB空间与YIQ空间之间的转换第21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 小波分析与图像融合第23-37页
   ·小波简介第23-25页
     ·L2(R)空间的正交分解和变换第23页
     ·傅里叶变换第23-24页
     ·小波变换第24-25页
   ·图像的二维小波分解和重构算法第25-35页
     ·二维连续小波定义第25-27页
     ·图像的二维离散小波变换分解和重构第27-29页
     ·二维离散平稳小波变换第29-30页
     ·二维提升小波变换第30-32页
     ·图像融合规则研究第32-35页
   ·融合图像的评价标准第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 多聚焦彩色图像的融合第37-47页
   ·RGB彩色空间多聚焦图像融合算法研究第37-40页
     ·实验结果分析及结论第40页
   ·HSV和HSI彩色空间多聚焦图像融合算法研究第40-41页
     ·实验结果分析及结论第41页
   ·YIQ彩色空间多聚焦彩色图像融合算法研究第41-46页
     ·实验结果分析及结论第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 遥感TM图像与SPOT图像的融合第47-56页
   ·基于小波分析的RGB彩色空间TM图与SPOT图的融合研究第48-50页
   ·一种新的基于小波分析的HSI空间TM图与SPOT图的融合方法第50-54页
   ·实验结果分析及结论第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
攻读学位期间的研究成果第62页

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