基于单幅平面图像的三维人脸建模研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·基于图像的三维人脸建模技术研究概述 | 第11-16页 |
| ·基于标准模型修改的方法 | 第12-13页 |
| ·基于模型优化的方法 | 第13页 |
| ·基于三维Morphable Model的方法 | 第13-15页 |
| ·基于从明暗恢复形状 | 第15页 |
| ·基于统计学习的方法 | 第15-16页 |
| ·国内外相关院所 | 第16-17页 |
| ·国外相关院所 | 第16页 |
| ·国内相关院所 | 第16-17页 |
| ·研究内容和主要贡献 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 2 基于主动形状模型的人脸特征点定位 | 第19-33页 |
| ·常用的人脸特征点定位方法 | 第19-21页 |
| ·基于人脸样本形状的学习策略(ESL) | 第19-20页 |
| ·主动外观模型 | 第20-21页 |
| ·基于主动形状模型的人脸特征点定位 | 第21-32页 |
| ·平面人脸特征点选取依据及标定 | 第21-22页 |
| ·全局形状模型建立以及相关实验 | 第22-27页 |
| ·局部纹理模型的建立 | 第27-28页 |
| ·ASM搜索定位过程 | 第28-31页 |
| ·ASM方法实验及结果分析 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 3 特定人脸三维模型重建 | 第33-47页 |
| ·三维面部数据获取和处理 | 第33-35页 |
| ·特定人脸三维形状模型重建 | 第35-43页 |
| ·论文的基本假设 | 第36页 |
| ·获得特定人脸三维特征点 | 第36-39页 |
| ·一般三维模型到特定三维模型的形变 | 第39-43页 |
| ·纹理合成 | 第43-44页 |
| ·实验及结果分析 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 4 重建模型的应用 | 第47-52页 |
| ·重建模型在外科医学中的应用 | 第47-48页 |
| ·重建模型在人脸表情动画中的应用 | 第48-50页 |
| ·重建模型在网络中的应用 | 第50页 |
| ·文中算法流程 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57页 |
