| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文的选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·课题的研究背景 | 第9页 |
| ·课题的研究意义 | 第9-10页 |
| ·高速列车优化操纵技术的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·高速列车优化操纵的国外发展现状 | 第10-11页 |
| ·高速列车优化操纵的国内发展现状 | 第11页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第11-14页 |
| 2 高速列车运行操纵的性能描述 | 第14-26页 |
| ·列车操纵的内容及原则 | 第14-17页 |
| ·列车运行过程的数学描述 | 第14-15页 |
| ·列车优化操纵的原则 | 第15-17页 |
| ·安全操纵 | 第17-19页 |
| ·安全操纵描述 | 第17-18页 |
| ·安全操纵方法研究 | 第18-19页 |
| ·准点操纵 | 第19-21页 |
| ·准点操纵描述 | 第19-20页 |
| ·准点操纵方法研究 | 第20-21页 |
| ·节能操纵 | 第21-22页 |
| ·节能操纵描述 | 第21页 |
| ·节能操纵方法研究 | 第21-22页 |
| ·舒适操纵 | 第22-25页 |
| ·舒适操纵描述 | 第22-24页 |
| ·舒适操纵方法研究 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 基于克隆选择算法的高速列车运行多目标优化研究 | 第26-37页 |
| ·多目标优化理论 | 第26-28页 |
| ·多目标最优化问题及其解 | 第26-27页 |
| ·多目标最优化问题的解法概述 | 第27-28页 |
| ·高速列车运行过程多目标优化模型 | 第28页 |
| ·基于克隆选择算法的高速列车运行多目标优化 | 第28-33页 |
| ·克隆选择算法简介 | 第28-30页 |
| ·高速列车运行克隆选择多目标优化算法原理 | 第30-31页 |
| ·高速列车运行克隆选择多目标优化算法流程 | 第31-33页 |
| ·仿真与分析 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 4 基于自适应粒子群算法的高速列车运行多目标优化研究 | 第37-46页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第37-39页 |
| ·基于自适应粒子群算法的高速列车运行多目标优化 | 第39-42页 |
| ·高速列车运行多目标自适应粒子群优化算法原理 | 第39-40页 |
| ·高速列车运行多目标自适应粒子群优化算法流程 | 第40-42页 |
| ·仿真与分析 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 5 基于模糊专家系统的高速列车优化操纵研究 | 第46-61页 |
| ·模糊专家系统理论基础 | 第46-49页 |
| ·模糊专家系统概述 | 第46-48页 |
| ·模糊专家系统的结构 | 第48-49页 |
| ·高速列车优化操纵模糊专家系统的设计 | 第49-57页 |
| ·系统结构设计 | 第49-51页 |
| ·基于多目标优化的模糊知识库的建立 | 第51-54页 |
| ·推理机的设计 | 第54-56页 |
| ·模糊规则设计 | 第56-57页 |
| ·仿真结果及分析 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第66页 |