| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·项目背景 | 第10-11页 |
| ·现状 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 数据仓库技术研究 | 第13-22页 |
| ·数据仓库概述 | 第13-18页 |
| ·数据仓库的定义 | 第14-15页 |
| ·数据仓库设计 | 第15-18页 |
| ·技术研究 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘 | 第18页 |
| ·联机分析处理（OLAP） | 第18-19页 |
| ·数据仓库平台的选择 | 第19-20页 |
| ·选择原则 | 第19-20页 |
| ·平台的比较与选择 | 第20页 |
| ·ORCALE 数据仓库平台的特点 | 第20-21页 |
| ·Oracle 的业务特点 | 第20-21页 |
| ·Oracle 的技术特点 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 财务分析决策支持系统的系统分析 | 第22-35页 |
| ·业务目标 | 第22-23页 |
| ·财务综合分析评价 | 第23-27页 |
| ·财务分析指标 | 第24页 |
| ·财务指标预警分析 | 第24-25页 |
| ·财务趋势分析 | 第25页 |
| ·财务综合评价 | 第25-27页 |
| ·财务业绩考核 | 第27-34页 |
| ·目标 | 第27页 |
| ·研究方法 | 第27页 |
| ·业绩考核指标 | 第27-28页 |
| ·业绩考核评分方法 | 第28-31页 |
| ·业绩考核方法 | 第31页 |
| ·地区公司、采油厂预算执行情况及过程预警分析 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 财务分析决策支持系统的设计 | 第35-43页 |
| ·系统设计概述 | 第35-37页 |
| ·设计概念和内容 | 第35-36页 |
| ·数据源的组织和管理 | 第36页 |
| ·数据模型的定义和数据仓库平台的构建 | 第36页 |
| ·基于分析模型、预测模型的财务分析与预测 | 第36-37页 |
| ·财务分析决策支持系统结构设计 | 第37-41页 |
| ·系统体系结构 | 第37-38页 |
| ·系统功能流程 | 第38-40页 |
| ·系统的结构设计 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第五章 基于数据仓库技术的财务分析决策支持系统的实现 | 第43-60页 |
| ·系统开发平台 | 第43-45页 |
| ·技术研究路线 | 第43-44页 |
| ·开发技术架构 | 第44-45页 |
| ·存储技术实现 | 第45页 |
| ·系统实现 | 第45-57页 |
| ·类图及代码 | 第45-53页 |
| ·系统实现 | 第53-57页 |
| ·关键技术与技术特点 | 第57-59页 |
| ·MOLAP 技术，采用 RDBMS 和 MDBMS 两种数据存储体系 | 第57-58页 |
| ·将面向主题的分析，以分析领域进行组织和综合 | 第58页 |
| ·多维计算技术，将实现深层次的数据加工和计算处理 | 第58页 |
| ·Microsoft .NET 技术，实现两层/多层应用的开发 | 第58页 |
| ·系统安全性与可靠性考虑 | 第58-59页 |
| ·系统扩展性考虑 | 第59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 系统测试 | 第60-66页 |
| ·测试环境 | 第60-62页 |
| ·功能测试 | 第62-64页 |
| ·性能测试 | 第64页 |
| ·应用情况 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第七章 全文总结 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
