基于偏微分的自适应图像修复研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究的目的与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-10页 |
| ·数字图像修复技术的广泛应用前景 | 第10-12页 |
| ·本文的研究工作和内容安排 | 第12-13页 |
| 2 图像修复的理论基础 | 第13-22页 |
| ·图像修复问题及图像修复的三大原则 | 第13-15页 |
| ·图像修复问题 | 第13-14页 |
| ·图像修复技术的三大原则 | 第14-15页 |
| ·图像修复的统计学理论 | 第15-17页 |
| ·最佳猜测原理与贝叶斯框架理论 | 第15-16页 |
| ·能量度量的理论 | 第16-17页 |
| ·图像修复的偏微分理论 | 第17-21页 |
| ·偏微分理论的优点 | 第17-18页 |
| ·偏微分的数学理论 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 图像修复的自适应方法 | 第22-36页 |
| ·自适应图像修复的基本策略 | 第22-24页 |
| ·BSCB 方法 | 第22-23页 |
| ·总变分（TV）方法 | 第23-24页 |
| ·图像修复策略的自适应综合方法 | 第24-31页 |
| ·自适应的图像修复模型 | 第24-25页 |
| ·扩散因子 p 的确定 | 第25-31页 |
| ·自适应图像修复方法的数值分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 自适应图像修复的仿真及分析 | 第36-46页 |
| ·实验的环境、过程及评价机制 | 第36-38页 |
| ·基于 MATLAB 的图像修复软件设计 | 第36-37页 |
| ·软件实现过程 | 第37页 |
| ·实验结果评价机制 | 第37-38页 |
| ·图像修复结果的实验结果 | 第38-45页 |
| ·一般破损图像的自适应图像修复结果 | 第38-39页 |
| ·复杂破损图像的自适应图像修复结果 | 第39-40页 |
| ·不同算法的主观机制比较 | 第40-43页 |
| ·不同算法的客观机制比较 | 第43-44页 |
| ·迭代次数对自适应算法的影响 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52页 |
