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基于SV模型的国际现货贵金属市场波动性实证研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·选题背景与研究意义第9-10页
   ·研究框架与研究方法第10-11页
     ·研究框架第10-11页
     ·研究方法第11页
   ·本文的创新之处第11-13页
第二章 文献综述第13-19页
   ·金融时间序列波动模型第13-16页
     ·自回归条件异方差模型第13-14页
     ·随机波动模型第14-16页
   ·贵金属市场波动性研究第16-19页
     ·国外研究成果第16-17页
     ·国内研究成果第17-19页
第三章 金融市场波动性的基本理论与模型第19-25页
   ·金融市场波动性的基本特征第19-20页
     ·尖峰厚尾性第19页
     ·波动集聚性第19-20页
     ·杠杆效应第20页
     ·波动的长记忆性与持续性第20页
   ·SV 模型及其参数估计方法第20-25页
     ·标准 SV 模型第20-21页
     ·SV 类模型的参数估计方法第21-25页
第四章 数据的预处理与描述性分析第25-31页
   ·数据的来源与选择第25页
   ·数据的预处理第25-26页
   ·收益率序列的基本统计分析第26-28页
   ·收益率序列的基本检验第28-31页
     ·自相关检验第29-30页
     ·单位根检验第30-31页
第五章 基于 SV 模型的国际现货贵金属市场波动性实证研究第31-52页
   ·基于 SV—N 模型的实证分析第31-35页
     ·SV—N 模型第31-32页
     ·SV—N 模型的参数估计第32-33页
     ·收敛性诊断第33-35页
   ·基于 SV—T 模型的实证分析第35-38页
     ·SV—T 模型第35-36页
     ·SV—T 模型的参数估计第36-37页
     ·收敛性诊断第37-38页
   ·基于 SV—MN 模型的实证分析第38-41页
     ·SV—MN 模型第38-39页
     ·SV—MN 模型的参数估计第39-40页
     ·收敛性诊断第40-41页
   ·基于 SV—MT 模型的实证分析第41-44页
     ·SV—MT 模型第41-42页
     ·SV—MT 模型的参数估计第42-43页
     ·收敛性诊断第43-44页
   ·基于 Leverage—SV 模型的实证分析第44-49页
     ·Leverage—SV 模型第44-45页
     ·杠杆效应原理的证明第45-46页
     ·Leverage—SV 的参数估计第46-47页
     ·收敛性诊断第47-49页
   ·SV 族模型的 DIC 比较第49-50页
     ·DIC 准则第49页
     ·SV 族模型的 DIC 比较第49-50页
   ·结论第50-52页
第六章 不平衡性反应的实证研究第52-60页
   ·市场阶段划分方法的选择第52-53页
   ·艾略特波浪理论简述第53-54页
   ·市场阶段的划分第54-56页
   ·不平衡性反应的实证研究第56-58页
     ·各阶段数据的平稳性检测第56页
     ·基于 Leverage—SV 模型的实证研究第56-58页
   ·结论与成因分析第58-60页
     ·结论第58页
     ·成因分析第58-60页
第七章 建议与不足第60-62页
   ·建议第60页
   ·本文的不足之处第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间的研究成果第66-67页
致谢第67页

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