摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
·研究框架与研究方法 | 第10-11页 |
·研究框架 | 第10-11页 |
·研究方法 | 第11页 |
·本文的创新之处 | 第11-13页 |
第二章 文献综述 | 第13-19页 |
·金融时间序列波动模型 | 第13-16页 |
·自回归条件异方差模型 | 第13-14页 |
·随机波动模型 | 第14-16页 |
·贵金属市场波动性研究 | 第16-19页 |
·国外研究成果 | 第16-17页 |
·国内研究成果 | 第17-19页 |
第三章 金融市场波动性的基本理论与模型 | 第19-25页 |
·金融市场波动性的基本特征 | 第19-20页 |
·尖峰厚尾性 | 第19页 |
·波动集聚性 | 第19-20页 |
·杠杆效应 | 第20页 |
·波动的长记忆性与持续性 | 第20页 |
·SV 模型及其参数估计方法 | 第20-25页 |
·标准 SV 模型 | 第20-21页 |
·SV 类模型的参数估计方法 | 第21-25页 |
第四章 数据的预处理与描述性分析 | 第25-31页 |
·数据的来源与选择 | 第25页 |
·数据的预处理 | 第25-26页 |
·收益率序列的基本统计分析 | 第26-28页 |
·收益率序列的基本检验 | 第28-31页 |
·自相关检验 | 第29-30页 |
·单位根检验 | 第30-31页 |
第五章 基于 SV 模型的国际现货贵金属市场波动性实证研究 | 第31-52页 |
·基于 SV—N 模型的实证分析 | 第31-35页 |
·SV—N 模型 | 第31-32页 |
·SV—N 模型的参数估计 | 第32-33页 |
·收敛性诊断 | 第33-35页 |
·基于 SV—T 模型的实证分析 | 第35-38页 |
·SV—T 模型 | 第35-36页 |
·SV—T 模型的参数估计 | 第36-37页 |
·收敛性诊断 | 第37-38页 |
·基于 SV—MN 模型的实证分析 | 第38-41页 |
·SV—MN 模型 | 第38-39页 |
·SV—MN 模型的参数估计 | 第39-40页 |
·收敛性诊断 | 第40-41页 |
·基于 SV—MT 模型的实证分析 | 第41-44页 |
·SV—MT 模型 | 第41-42页 |
·SV—MT 模型的参数估计 | 第42-43页 |
·收敛性诊断 | 第43-44页 |
·基于 Leverage—SV 模型的实证分析 | 第44-49页 |
·Leverage—SV 模型 | 第44-45页 |
·杠杆效应原理的证明 | 第45-46页 |
·Leverage—SV 的参数估计 | 第46-47页 |
·收敛性诊断 | 第47-49页 |
·SV 族模型的 DIC 比较 | 第49-50页 |
·DIC 准则 | 第49页 |
·SV 族模型的 DIC 比较 | 第49-50页 |
·结论 | 第50-52页 |
第六章 不平衡性反应的实证研究 | 第52-60页 |
·市场阶段划分方法的选择 | 第52-53页 |
·艾略特波浪理论简述 | 第53-54页 |
·市场阶段的划分 | 第54-56页 |
·不平衡性反应的实证研究 | 第56-58页 |
·各阶段数据的平稳性检测 | 第56页 |
·基于 Leverage—SV 模型的实证研究 | 第56-58页 |
·结论与成因分析 | 第58-60页 |
·结论 | 第58页 |
·成因分析 | 第58-60页 |
第七章 建议与不足 | 第60-62页 |
·建议 | 第60页 |
·本文的不足之处 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |