基于CBR的铁路局突发事件应急决策辅助系统研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究意义 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·国外研究现状 | 第9-10页 |
·国内研究现状 | 第10页 |
·存在的主要问题 | 第10-11页 |
·主要研究内容 | 第11-14页 |
第二章 研究的理论基础及方法 | 第14-25页 |
·突发事件与应急管理 | 第14-17页 |
·突发事件的内涵及特点 | 第14-15页 |
·应急管理的内涵及发展 | 第15-17页 |
·决策辅助系统 | 第17-21页 |
·决策辅助系统概述 | 第17-19页 |
·决策辅助系统的发展 | 第19-20页 |
·智能决策辅助系统 | 第20-21页 |
·相关关键技术 | 第21-25页 |
·典型案例库系统 | 第21-22页 |
·基于案例的集成推理模型 | 第22页 |
·多库协同器 | 第22-23页 |
·人机智能系统 | 第23页 |
·模型库系统 | 第23-25页 |
第三章 铁路局突发事件应急管理体系 | 第25-39页 |
·铁路局突发事件应急管理体的概述 | 第25-26页 |
·铁路局应急管理体系的构建基础 | 第26-28页 |
·C4ISR体系结构模型 | 第26-28页 |
·Zachman框架模型 | 第28页 |
·应急管理系统体系的构建 | 第28-31页 |
·应急管理体系的维度分析 | 第31-39页 |
·应急基础维 | 第31-33页 |
·应急业务维 | 第33-37页 |
·应急保障维 | 第37-39页 |
第四章 基于案例推理的辅助决策 | 第39-65页 |
·知识管理 | 第39-46页 |
·知识及知识分类 | 第39-40页 |
·知识表示 | 第40-41页 |
·知识库 | 第41-42页 |
·知识管理概念 | 第42页 |
·知识管理相关技术 | 第42-46页 |
·案例推理 | 第46-51页 |
·案例推理的起源与特点 | 第46-48页 |
·案例表现形式 | 第48页 |
·案例的索引 | 第48-49页 |
·案例的检索与修正 | 第49-50页 |
·案例库的维护 | 第50-51页 |
·基于案例推理的铁路局应急预案生成 | 第51-59页 |
·铁路局应急预案定义 | 第51页 |
·铁路局应急预案的类型 | 第51-53页 |
·铁路局应急预案的基本结构和内容 | 第53-55页 |
·铁路局突发事件预案的编制 | 第55-57页 |
·铁路局突发事件案例与应急预案的耦合 | 第57-59页 |
·系统的学习 | 第59-65页 |
·学习的概念与模型 | 第59-60页 |
·案例学习 | 第60-62页 |
·数据挖掘 | 第62-65页 |
第五章 铁路局应急决策辅助系统总体方案 | 第65-72页 |
·构建铁路局应急决策辅助系统的目的与指导思想 | 第65-66页 |
·铁路局应急管理决策辅助系统的目的 | 第65页 |
·铁路局应急管理决策辅助系统的指导思想 | 第65-66页 |
·铁路局应急决策辅助系统的需求分析 | 第66-68页 |
·决策内容分析 | 第66-67页 |
·系统功能分析 | 第67页 |
·系统数据分析 | 第67-68页 |
·铁路局应急决策辅助支持系统的总体构成 | 第68-72页 |
·系统总体构成 | 第68-69页 |
·系统功能模块划分 | 第69-71页 |
·系统工作流模型 | 第71-72页 |
第六章 实证分析 | 第72-83页 |
·应用背景 | 第72-74页 |
·XX铁路局简介 | 第72页 |
·XX铁路局突发事件应急管理概述 | 第72-73页 |
·XX铁路局突发事件应急指挥系统概述 | 第73-74页 |
·系统准备 | 第74-80页 |
·确定对象 | 第74-75页 |
·预案规定 | 第75-78页 |
·相关案例库 | 第78-79页 |
·数据准备 | 第79-80页 |
·情景模拟 | 第80-82页 |
·情景描述 | 第80页 |
·案例推理 | 第80-81页 |
·应急方案 | 第81-82页 |
·评价总结 | 第82页 |
·小结 | 第82-83页 |
第七章 结论与展望 | 第83-85页 |
·文章总结 | 第83-84页 |
·展望 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第90页 |