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基于CBR的铁路局突发事件应急决策辅助系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景及意义第8-9页
     ·研究背景第8-9页
     ·研究意义第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·国外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第10页
     ·存在的主要问题第10-11页
   ·主要研究内容第11-14页
第二章 研究的理论基础及方法第14-25页
   ·突发事件与应急管理第14-17页
     ·突发事件的内涵及特点第14-15页
     ·应急管理的内涵及发展第15-17页
   ·决策辅助系统第17-21页
     ·决策辅助系统概述第17-19页
     ·决策辅助系统的发展第19-20页
     ·智能决策辅助系统第20-21页
   ·相关关键技术第21-25页
     ·典型案例库系统第21-22页
     ·基于案例的集成推理模型第22页
     ·多库协同器第22-23页
     ·人机智能系统第23页
     ·模型库系统第23-25页
第三章 铁路局突发事件应急管理体系第25-39页
   ·铁路局突发事件应急管理体的概述第25-26页
   ·铁路局应急管理体系的构建基础第26-28页
     ·C4ISR体系结构模型第26-28页
     ·Zachman框架模型第28页
   ·应急管理系统体系的构建第28-31页
   ·应急管理体系的维度分析第31-39页
     ·应急基础维第31-33页
     ·应急业务维第33-37页
     ·应急保障维第37-39页
第四章 基于案例推理的辅助决策第39-65页
   ·知识管理第39-46页
     ·知识及知识分类第39-40页
     ·知识表示第40-41页
     ·知识库第41-42页
     ·知识管理概念第42页
     ·知识管理相关技术第42-46页
   ·案例推理第46-51页
     ·案例推理的起源与特点第46-48页
     ·案例表现形式第48页
     ·案例的索引第48-49页
     ·案例的检索与修正第49-50页
     ·案例库的维护第50-51页
   ·基于案例推理的铁路局应急预案生成第51-59页
     ·铁路局应急预案定义第51页
     ·铁路局应急预案的类型第51-53页
     ·铁路局应急预案的基本结构和内容第53-55页
     ·铁路局突发事件预案的编制第55-57页
     ·铁路局突发事件案例与应急预案的耦合第57-59页
   ·系统的学习第59-65页
     ·学习的概念与模型第59-60页
     ·案例学习第60-62页
     ·数据挖掘第62-65页
第五章 铁路局应急决策辅助系统总体方案第65-72页
   ·构建铁路局应急决策辅助系统的目的与指导思想第65-66页
     ·铁路局应急管理决策辅助系统的目的第65页
     ·铁路局应急管理决策辅助系统的指导思想第65-66页
   ·铁路局应急决策辅助系统的需求分析第66-68页
     ·决策内容分析第66-67页
     ·系统功能分析第67页
     ·系统数据分析第67-68页
   ·铁路局应急决策辅助支持系统的总体构成第68-72页
     ·系统总体构成第68-69页
     ·系统功能模块划分第69-71页
     ·系统工作流模型第71-72页
第六章 实证分析第72-83页
   ·应用背景第72-74页
     ·XX铁路局简介第72页
     ·XX铁路局突发事件应急管理概述第72-73页
     ·XX铁路局突发事件应急指挥系统概述第73-74页
   ·系统准备第74-80页
     ·确定对象第74-75页
     ·预案规定第75-78页
     ·相关案例库第78-79页
     ·数据准备第79-80页
   ·情景模拟第80-82页
     ·情景描述第80页
     ·案例推理第80-81页
     ·应急方案第81-82页
     ·评价总结第82页
   ·小结第82-83页
第七章 结论与展望第83-85页
   ·文章总结第83-84页
   ·展望第84-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-90页
攻读学位期间主要的研究成果第90页

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