| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·本课题研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要研究内容和章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 高速列车故障诊断相关理论 | 第12-20页 |
| ·故障诊断理论 | 第12页 |
| ·故障诊断方法 | 第12-15页 |
| ·基于数学模型的故障诊断方法 | 第13页 |
| ·基于人工智能的故障诊断方法 | 第13-14页 |
| ·故障诊断方法选取原则 | 第14-15页 |
| ·高速列车故障诊断系统需求 | 第15-19页 |
| ·高速列车的关键技术 | 第15-16页 |
| ·信号处理和数据采集 | 第16-17页 |
| ·功能特点 | 第17-18页 |
| ·主要任务 | 第18-19页 |
| 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于Web的故障诊断专家系统 | 第20-33页 |
| ·专家系统理论 | 第20-21页 |
| ·故障诊断专家系统模型 | 第21-23页 |
| ·规则引擎 | 第23-27页 |
| ·Jess规则引擎 | 第23-24页 |
| ·Jess语言基础 | 第24-25页 |
| ·Rete算法分析和改进 | 第25-27页 |
| ·Web技术分析 | 第27-32页 |
| ·Web技术简介 | 第27-28页 |
| ·J2EE的分层思想 | 第28-29页 |
| ·Struts 2框架简介 | 第29-31页 |
| ·Java虚拟机环境下基于Web的故障诊断专家系统模型 | 第31-32页 |
| 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于Web的高速列车故障诊断专家系统关键技术 | 第33-43页 |
| ·高速列车故障诊断系统的结构 | 第33页 |
| ·系统知识库设计 | 第33-37页 |
| ·系统推理机设计 | 第37-39页 |
| ·推理机设计需求 | 第37-38页 |
| ·推理控制策略 | 第38-39页 |
| ·推理机实现关键技术 | 第39-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 系统原型设计 | 第43-53页 |
| ·系统开发平台 | 第43页 |
| ·系统总体设计 | 第43-46页 |
| ·系统需求 | 第43页 |
| ·系统功能模块 | 第43-44页 |
| ·系统模块分析 | 第44页 |
| ·系统工作流程 | 第44-46页 |
| ·数据库设计 | 第46-48页 |
| ·数据库表设计 | 第46-47页 |
| ·数据库连接 | 第47-48页 |
| ·系统原型实现 | 第48-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |