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基于MVC架构的兖矿物流配送系统的设计与实现

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
1 绪论第7-13页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·国内外物流配送研究现状第8-9页
     ·基于遗传算法的车辆配送网络优化研究现状第9-10页
   ·论文研究思路第10-11页
   ·论文结构第11-13页
2 系统基础理论及关键技术第13-29页
   ·物流配送系统理论第13-16页
     ·物流配送的定义第13-14页
     ·物流配送问题的提出第14-15页
     ·物流配送模式第15页
     ·物流配送系统分析第15-16页
   ·物流配送系统中路径优化第16-23页
     ·TSP 问题的提出第16页
     ·TSP 的数学模型第16页
     ·各种路径优化的算法比较第16-18页
     ·基于遗传算法下的配送优化第18-23页
   ·系统开发关键技术第23-29页
     ·spring 支持的 MVC 设计模式第23-25页
     ·J2EE第25-26页
     ·数据库技术第26-27页
     ·UML 建模第27-29页
3 兖矿物流配送系统设计第29-46页
   ·系统总体目标第29页
   ·系统需求分析第29-31页
     ·系统功能需求第30-31页
     ·兖矿配送需求第31页
   ·系统业务流程第31-32页
   ·系统技术方案第32-35页
     ·系统体系结构第32-33页
     ·系统软硬件方案第33-35页
     ·系统网络结构第35页
   ·系统设计第35-46页
     ·系统功能设计第35-37页
     ·系统数据库设计第37-39页
     ·系统框架设计第39-46页
4 兖矿物流配送系统实现第46-62页
   ·开发环境搭建第46-49页
     ·创建 Web 工程第46-47页
     ·搭建 Spring 环境第47-48页
     ·搭建 Hibernate 环境第48-49页
   ·系统功能实现第49-62页
     ·进入系统第50-51页
     ·信息发布模块第51-52页
     ·运输合同管理第52-53页
     ·付款确认第53页
     ·发运计划录入第53-54页
     ·发运通知单管理第54页
     ·运输过磅单管理第54页
     ·车辆配送线路第54-59页
     ·煤炭结算第59-61页
     ·煤炭发运统计第61-62页
5 总结第62-64页
   ·论文总结第62页
   ·未来展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
附录第68页

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