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基于生物启发优化的PID参数整定及其应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
引言第9-11页
1 绪论第11-15页
   ·选题背景与研究意义第11-12页
   ·PID 研究现状第12-13页
   ·本课题研究的主要内容第13-15页
     ·本文主要工作第13页
     ·本文的组织结构第13-15页
2 生物启发优化算法性能分析第15-22页
   ·引言第15-16页
   ·常用启发式算法介绍第16-20页
   ·不同启发式算法的优势比较第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 细菌觅食优化算法的分析及改进第22-37页
   ·引言第22页
   ·细菌觅食优化算法的理论基础第22-25页
   ·细菌觅食优化算法第25-29页
     ·细菌觅食优化算法基本原理第25页
     ·细菌觅食优化算法的主要操作步骤第25-29页
   ·改进的细菌觅食优化算法第29-32页
     ·基于搜索范围的改进第30页
     ·基于趋化步长的改进第30-31页
     ·基于搜索方式的改进第31-32页
   ·基于改进细菌觅食优化算法的函数优化第32-36页
   ·本章小结第36-37页
4 基于改进细菌优化算法的 PID 参数整定第37-53页
   ·引言第37页
   ·PID 控制器基本原理第37-44页
     ·PID 控制器的描述第37-38页
     ·PID 控制器各参数作用第38-39页
     ·PID 控制器动态性能指标的分析第39-42页
     ·PID 控制器的参数整定第42页
     ·常规 PID 参数整定第42-43页
     ·智能 PID 控制器第43-44页
   ·基于改进细菌觅食优化算法的 PID 参数整定第44-52页
     ·基于 IBFO 的 PID 控制第44-45页
     ·目标函数的确定第45页
     ·仿真实验及结果分析第45-52页
   ·本章小结第52-53页
5 基于改进细菌觅食优化算法的时变系统控制研究第53-62页
   ·引言第53页
   ·时变系统分析及应用第53-55页
     ·时变系统概念第53页
     ·时变系统的主要特点第53-54页
     ·常见的时变系统模型第54页
     ·时变控制系统的发展及应用第54-55页
   ·基于改进细菌觅食优化算法的时变系统 PID 控制第55-61页
     ·仿真实例与结果分析第55-61页
   ·本章小结第61-62页
6 基于改进细菌觅食优化的非线性模型参数辨识第62-69页
   ·引言第62页
   ·Wiener 模型的描述及其应用第62-64页
     ·Wiener 模型结构及辨识问题的描述第62-63页
     ·Wiener 模型的应用第63-64页
   ·基于改进细菌觅食优化算法的 Wiener 模型的辨识步骤第64-68页
     ·辨识模型及其代价函数的选取分析第64-65页
     ·仿真实验及结果分析第65-68页
   ·本章小结第68-69页
7 结束语第69-71页
   ·本文工作总结第69页
   ·进一步研究的工作第69-71页
参考文献第71-77页
在学研究成果第77-78页
致谢第78页

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