语音识别的并行化研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·语音识别简介 | 第10-11页 |
| ·国内外语音识别研究的发展与现状 | 第11-14页 |
| ·国外语音识别研究的发展与现状 | 第11-13页 |
| ·国内语音识别研究的发展与现状 | 第13-14页 |
| ·语音识别方法 | 第14-16页 |
| ·研究意义 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第18-40页 |
| ·语音识别系统 | 第18-19页 |
| ·预处理 | 第19-22页 |
| ·预加重 | 第19页 |
| ·分帧和加窗 | 第19-20页 |
| ·端点检测 | 第20-22页 |
| ·特征提取 | 第22-24页 |
| ·矢量量化 | 第24-28页 |
| ·矢量量化过程 | 第25-26页 |
| ·码本设计 | 第26-28页 |
| ·隐马尔可夫模型HMM | 第28-38页 |
| ·HMM基本概念 | 第28-32页 |
| ·HMM三个基本问题以及解决方法 | 第32-36页 |
| ·多观察值序列训练 | 第36页 |
| ·基于驻留状态的隐马尔可夫模型 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第3章 系统总体设计 | 第40-44页 |
| ·系统功能需求 | 第40-41页 |
| ·系统模块划分 | 第41-42页 |
| ·系统并行化 | 第42页 |
| ·多线程并行化 | 第42页 |
| ·数据并行化 | 第42页 |
| ·同时使用OpenMP和SSE指令并行化系统 | 第42页 |
| ·系统实现环境 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 系统设计与实现及其并行化 | 第44-70页 |
| ·语音信号获取 | 第44-45页 |
| ·预处理 | 第45-50页 |
| ·预加重 | 第45-47页 |
| ·分帧和加窗 | 第47-48页 |
| ·端点检测 | 第48-50页 |
| ·特征提取 | 第50-56页 |
| ·短时幅度 | 第51页 |
| ·短时过零率 | 第51-52页 |
| ·Mel倒谱系数MFCC | 第52-56页 |
| ·矢量量化 | 第56-63页 |
| ·矢量量化训练 | 第59-61页 |
| ·矢量量化 | 第61-63页 |
| ·基于驻留状态的HMM | 第63-67页 |
| ·重估模型参数 | 第64-66页 |
| ·计算模型生成观察值序列的概率 | 第66-67页 |
| ·识别过程 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第5章 性能比较与分析 | 第70-78页 |
| ·特征提取 | 第71-72页 |
| ·矢量量化训练 | 第72-73页 |
| ·矢量量化 | 第73-75页 |
| ·HMM训练过程 | 第75-76页 |
| ·识别过程 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第6章 结束语 | 第78-80页 |
| ·工作总结 | 第78页 |
| ·未来工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第86-88页 |
| 附录 | 第88-94页 |
| 附录A 语音识别系统相关数据 | 第88-94页 |
