一种声纹识别应用系统原型的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究历史与现状 | 第12-14页 |
| ·存在的问题 | 第14-15页 |
| ·声纹识别的优势与应用前景 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 声纹识别基础知识介绍 | 第17-29页 |
| ·声纹识别简单分类 | 第17-18页 |
| ·语音产生原理 | 第18-20页 |
| ·语音信号的数学模型 | 第20-21页 |
| ·激励模型 | 第21-23页 |
| ·声道模型 | 第22-23页 |
| ·辐射模型 | 第23页 |
| ·语音信号的分析方法 | 第23-25页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第23-24页 |
| ·语音信号的频域处理方法 | 第24-25页 |
| ·声纹特征简介 | 第25-26页 |
| ·特征模型简介 | 第26-28页 |
| ·系统性能评价 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 声纹识别整体方案设计 | 第29-47页 |
| ·声纹识别整体方案设计 | 第29-30页 |
| ·声纹识别逻辑分析 | 第29-30页 |
| ·声纹识别功能模块划分 | 第30页 |
| ·声纹预处理 | 第30-34页 |
| ·采样量化 | 第31-32页 |
| ·语音预加重 | 第32-33页 |
| ·语音加窗与分帧 | 第33页 |
| ·端点检测 | 第33-34页 |
| ·声纹特征提取 | 第34-38页 |
| ·线性预测系数 | 第34-37页 |
| ·美尔倒谱系数 | 第37-38页 |
| ·声纹特征参数选择 | 第38页 |
| ·声纹特征建模 | 第38-45页 |
| ·矢量量化模型 | 第39-41页 |
| ·高斯混合模型 | 第41-45页 |
| ·声纹特征模型选择 | 第45页 |
| ·声纹识别 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 声纹识别系统方案实现 | 第47-61页 |
| ·声纹预处理的实现 | 第47-54页 |
| ·语音采样和量化功能的实现 | 第47-48页 |
| ·语音预加重功能的实现 | 第48页 |
| ·语音分帧与加窗的实现 | 第48页 |
| ·语音端点检测的实现 | 第48-54页 |
| ·声纹特征提取的实现 | 第54-55页 |
| ·声纹特征建模的实现 | 第55-58页 |
| ·声纹识别的实现 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 测试与分析 | 第61-71页 |
| ·声纹识别系统测试内容 | 第61-62页 |
| ·声纹预处理阶段的测试 | 第62-67页 |
| ·对声纹预加重进行测试分析 | 第62-63页 |
| ·对语音的短时能量进行测试分析 | 第63-64页 |
| ·对声纹短时过零率进行测试分析 | 第64-65页 |
| ·对端点检测算法进行测试分析 | 第65-67页 |
| ·声纹特征建模的测试 | 第67-70页 |
| ·对声纹特征提取算法进行测试分析 | 第67页 |
| ·对声纹特征建模算法进行测试分析 | 第67-69页 |
| ·对声纹识别算法进行测试分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结束语 | 第71-73页 |
| ·课题总结 | 第71-72页 |
| ·课题展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
