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一种改进的蚁群算法及其在水利资源调度中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文工作第11页
   ·论文结构安排第11-13页
第2章 理论及基础知识准备第13-18页
   ·水库调度的基本概念第13-15页
     ·水库调度的几种策略第13-14页
     ·水库优化调度的基本方法第14-15页
   ·遗传算法第15-17页
   ·本章小结第17-18页
第3章 GA-ACO算法及其在水利资源调度中的应用第18-30页
   ·基本蚁群算法的过程第18-19页
   ·蚁群算法的优缺点第19页
   ·GA-ACO算法概述第19-20页
   ·对蚁群算法的改进第20-23页
     ·引入遗传算法的改进第20-21页
     ·状态转移规则的改进第21页
     ·局部更新规则的改进第21-22页
     ·全局更新规则的改进第22页
     ·引入可靠性参数第22-23页
   ·GA-ACO算法的实现过程第23-25页
   ·改进算法的可行性分析第25-30页
第4章 水利资源调度模拟系统的设计与实现第30-42页
   ·水利资源调度模拟系统概述第30页
   ·水利资源调度模拟系统的模型设计第30-31页
   ·系统功能模块及用户界面介绍第31-37页
     ·网络建立模块第32-33页
     ·常规调度模块第33-34页
     ·优化调度模块第34-35页
     ·人工调度模块第35-36页
     ·用户模块第36-37页
   ·对大伙房水库及其周边水库网络的模拟调度分析第37-42页
第5章 总结与展望第42-43页
参考文献第43-45页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第45-46页
致谢第46页

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