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基于遗传算法的变频空调器模糊控制的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·课题来源及研究意义第10-11页
   ·变频空调器的优点第11-12页
   ·变频空调器的关键技术第12-14页
   ·模糊控制技术的发展及在空调控制中的应用第14-17页
     ·模糊控制的研究对象及特点第15页
     ·模糊控制技术的发展和应用概况第15-17页
     ·国内外空调模糊控制技术发展现状第17页
   ·本文主要内容第17-20页
第2章 模糊控制和遗传算法的研究第20-38页
   ·模糊控制的基本理论第20-29页
     ·模糊控制的数学基础第20-21页
     ·模糊逻辑与模糊推理第21-22页
     ·模糊控制系统与模糊控制器设计第22-29页
   ·遗传算法的基本原理第29-36页
     ·遗传算法的特点第29-30页
     ·遗传算法的基本操作第30-33页
     ·遗传算法运行参数设定第33-34页
     ·模式理论第34-36页
   ·本章小结第36-38页
第3章 基于遗传算法的模糊智能控制系统的设计第38-58页
   ·基于遗传算法模糊理论应用现状研究第38-39页
   ·遗传算法的缺陷第39-40页
   ·改进的遗传算法第40-42页
     ·选择操作的改进第40-41页
     ·交叉概率、变异概率的设定第41-42页
   ·基于遗传算法的模糊智能变频空调系统的研究第42-51页
     ·适应度函数的确定第45-46页
     ·基于遗传隶属函数和模糊规则编码的确定第46-49页
     ·交叉操作方法的确定第49页
     ·变异操作与终止迭代条件第49-51页
   ·基于遗传算法的模糊智能变频空调系统的实现第51-56页
     ·变频空调器的工作原理第51-53页
     ·空调系统中压缩机的数学模型第53-54页
     ·变频空调控制系统软件的实现第54-56页
   ·本章小结第56-58页
第4章 基于遗传算法的模糊智能变频空调仿真系统的设计第58-70页
   ·仿真工具介绍第58-59页
     ·MATLAB简介第58页
     ·模糊逻辑工具箱简介第58-59页
     ·Simulink动态仿真环境第59页
   ·系统仿真设计第59-67页
     ·仿真系统参数的设定第60-61页
     ·仿真实验第61-67页
   ·PID及常规模糊控制和遗传模糊算法的对比分析第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第5章 总结与展望第70-72页
   ·总结第70页
   ·展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76页

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