一种改进的BP神经网络算法及其在集中供热系统中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文工作 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 算法改进及应用的相关知识 | 第13-22页 |
| ·神经网络 | 第13-16页 |
| ·单层网 | 第15页 |
| ·多层网络 | 第15-16页 |
| ·BP 神经网络 | 第16-20页 |
| ·BP 神经网络的发展 | 第16-17页 |
| ·BP 神经网络基本原理 | 第17-19页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第19-20页 |
| ·集中供热网络 | 第20-22页 |
| 第3章 改进的 BP 神经网络算法 | 第22-35页 |
| ·传统 BP 算法的分析 | 第22-23页 |
| ·传统 BP 算法基本过程 | 第22-23页 |
| ·传统 BP 算法的缺陷 | 第23页 |
| ·BP 神经网络算法的改进 | 第23-31页 |
| ·BP 算法的输入输出推导 | 第23-26页 |
| ·一种自适应学习率调整 | 第26-27页 |
| ·一种增强误差估算稳定性的改进 | 第27-28页 |
| ·避免陷入局部极小 | 第28-30页 |
| ·BP 算法的综合改进 | 第30-31页 |
| ·改进的 BP 算法流程 | 第31-33页 |
| ·改进的 BP 算法对比分析 | 第33-35页 |
| 第4章 改进 BP 算法的集中供热系统 | 第35-50页 |
| ·集中供热系统综述 | 第35页 |
| ·集中供热系统的设计 | 第35-36页 |
| ·应用系统相关参数设置 | 第36-37页 |
| ·集中供热系统各模块的实现 | 第37-45页 |
| ·实际供热数据采集模块 | 第37-38页 |
| ·用户供热数据采集模块 | 第38页 |
| ·供热数据输入模块 | 第38-39页 |
| ·供暖数据处理模块 | 第39-44页 |
| ·应用结果显示模块 | 第44-45页 |
| ·集中供热应用系统的优化 | 第45-46页 |
| ·集中供暖应用系统示例 | 第46-49页 |
| ·集中供热应用系统的对比分析 | 第49-50页 |
| 第5章 结论及展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
