一种改进后的自适应均值位移目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·视频监控系统的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内的研究现状 | 第12页 |
| ·相关技术方法概述 | 第12-13页 |
| ·图像预处理 | 第12页 |
| ·运动目标检测 | 第12-13页 |
| ·运动目标跟踪 | 第13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于小波变换的自适应图像预处理方法 | 第14-28页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·图像去噪 | 第14-18页 |
| ·中值滤波 | 第14-16页 |
| ·巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器 | 第16页 |
| ·小波滤波去噪 | 第16-18页 |
| ·图像增强 | 第18-20页 |
| ·直方图均衡化 | 第18-19页 |
| ·基于小波变换的单阈值图像增强技术 | 第19-20页 |
| ·基于小波变换的双阈值图像增强技术 | 第20页 |
| ·基于小波变换的自适应图像预处理算法 | 第20-24页 |
| ·算法综述 | 第20-23页 |
| ·图像去噪 | 第23页 |
| ·图像增强 | 第23-24页 |
| ·几种方法的对比结果 | 第24-26页 |
| ·效果评价参数 | 第24页 |
| ·实验结果 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于帧间差法和背景差分的运动目标检测算法 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·三种常用检测方法 | 第29-31页 |
| ·光流法 | 第29-30页 |
| ·帧间差法 | 第30-31页 |
| ·背景差分法 | 第31页 |
| ·一种基于帧间差法和背景差分的运动目标检测算法 | 第31-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于Choquet模糊积分的运动目标分类 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·形态学滤波相关知识 | 第38-40页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第38-39页 |
| ·开运算与闭运算 | 第39-40页 |
| ·目标标定方法 | 第40-42页 |
| ·常用标定方法 | 第40-41页 |
| ·最小面积外接矩形计算方法 | 第41-42页 |
| ·目标碎片整理与合并 | 第42-43页 |
| ·运动目标分类 | 第43-45页 |
| ·运动目标特征提取 | 第43-44页 |
| ·基于Choquet模糊积分的运动目标分类器 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 一种改进后的自适应均值位移目标跟踪算法 | 第47-55页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·目标跟踪技术概述 | 第47-48页 |
| ·基于运动分析的方法 | 第47-48页 |
| ·基于图像匹配的方法 | 第48页 |
| ·改进后的自适应均值移位目标跟踪算法 | 第48-51页 |
| ·基于直方图映射的目标特征描述 | 第49-51页 |
| ·RGB颜色空间 | 第49页 |
| ·HSV颜色空间 | 第49-50页 |
| ·从RGB颜色空间到HSV颜色空间的转换 | 第50-51页 |
| ·直方图映射计算方法 | 第51页 |
| ·基于改进后的自适应均值移位算法的运动目标跟踪 | 第51-54页 |
| ·试验及结果分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结及展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60页 |
