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危险货物道路运输路径优化双层规划模型研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
主要符号说明第7-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·选题背景及意义第8-10页
     ·危险货物运输现状第8-9页
     ·选题意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-12页
     ·既有研究存在的问题第12页
   ·论文的研究范围和主要内容第12-13页
   ·研究方法及技术路线第13-14页
   ·论文研究重点及创新点第14-16页
第二章 危险货物道路运输及运输路径优化理论基础第16-21页
   ·危险货物道路运输概述第16-18页
     ·危险货物特点第16页
     ·危险货物道路运输国家法律法规要求第16-17页
     ·危险货物道路运输的特点第17-18页
   ·危险货物道路运输路径优化第18-21页
     ·危险货物道路运输路径优化特点第18-19页
     ·危险货物道路运输路径优化的原则第19页
     ·危险货物道路运输路径优化的条件第19-21页
第三章 危险货物道路运输路段安全性评价及阻抗函数确定第21-31页
   ·危险货物道路运输路段安全性评价第21-27页
     ·危险货物道路运输路段安全性评价指标体系第21-24页
     ·基于模糊神经网络的评价方法第24-27页
   ·危险货物道路运输路段阻抗函数确定第27-31页
     ·阻抗函数的构成分析第27页
     ·危险货物道路运输路段阻抗函数第27-31页
第四章 危险货物道路运输路径优化双层规划模型及算法设计第31-43页
   ·双层规划模型第31-33页
     ·双层规划模型背景介绍第31页
     ·双层规划模型第31-33页
   ·危险货物道路运输路径优化双层规划模型分析第33页
   ·危险货物道路运输路径优化双层规划模型建立第33-35页
     ·上层模型第34页
     ·下层模型第34-35页
   ·模拟退火算法及 Frank-Wolfe 算法第35-40页
     ·模拟退火算法第35-39页
     ·Frank-Wolfe 算法第39-40页
   ·危险货物道路运输路径优化算法设计第40-43页
     ·模拟退火算法设计第40-41页
     ·下层交通分配模型(UE 模型)基于 Frank-Wolfe 算法第41-43页
第五章 算例第43-49页
   ·危险货物路段安全性评价算例第43-45页
   ·UE 配流算法算例第45-46页
     ·算例基本情况第45页
     ·算法应用结果第45-46页
   ·危险货物道路运输路径优化双层规划模型算例第46-49页
     ·算例基本情况第46页
     ·算法应用结果第46-47页
     ·结果分析第47-49页
第六章 总结与展望第49-50页
   ·论文的研究成果第49页
   ·进一步展开的工作第49-50页
参考文献第50-53页
附录 A BP神经网络代码第53-54页
附录 B Frank-Wolfe 算法代码第54-56页
附录 C 模拟退火算法代码第56-57页
附录 D 全有全无算法代码第57-59页
附录 E 求最短路算法代码第59-60页
个人简历 在读期间发表的学术论文第60-61页
致谢第61页

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