埋弧焊焊缝跟踪系统图像识别算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| ·课题的提出及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状及课题意义 | 第12-21页 |
| ·焊缝跟踪的国内外现状 | 第12-13页 |
| ·埋弧焊焊缝自动跟踪现状 | 第13-15页 |
| ·传感器技术的现状 | 第15-17页 |
| ·计算机图像处理技术现状 | 第17-21页 |
| ·弧焊跟踪系统的发展趋势 | 第21-23页 |
| ·PC机与焊接机器人的结合 | 第22页 |
| ·多智能体焊接机器人系统 | 第22-23页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第23-24页 |
| 第二章 串口CCD图像采集方法的研究 | 第24-36页 |
| ·埋弧焊焊缝跟踪系统的总体设计 | 第24-26页 |
| ·埋弧焊焊缝跟踪系统的工作原理和组成 | 第24-26页 |
| ·系统的主要硬件 | 第26页 |
| ·串口CCD图像采集程序设计 | 第26-33页 |
| ·图像采集卡 | 第26-29页 |
| ·摄像头控制程序 | 第29-33页 |
| ·通讯程序 | 第33-36页 |
| 第三章 温度场分析方法的研究 | 第36-57页 |
| ·系统执行机构 | 第37-38页 |
| ·图像的采集和量化 | 第38-40页 |
| ·埋弧焊温度场图片分析 | 第40-42页 |
| ·图像处理算法的研究 | 第42-57页 |
| 第四章 辅助光源分析方法的研究 | 第57-88页 |
| ·全场普通光源分析方法 | 第57-61页 |
| ·全场普通光源焊缝跟踪的硬件 | 第57-58页 |
| ·图像处理算法的研究 | 第58-61页 |
| ·带状辅助光源分析方法研究 | 第61-88页 |
| ·带状辅助光源分析法的执行机构 | 第63页 |
| ·图像的预处理 | 第63-76页 |
| ·带状光源焊缝跟踪原理 | 第76-77页 |
| ·图像处理算法研究 | 第77-88页 |
| 第五章 结论 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 在学研究成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |