数字图像和视频修复
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第7页 |
| ·国外的研究现状及应用 | 第7-12页 |
| ·论文的主要研究工作与创新 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 基于偏微分方程的图像修复算法 | 第13-23页 |
| ·BSCB图像修复算法 | 第13-16页 |
| ·基于TV模型的图像修复算法 | 第16-20页 |
| ·实验结果与分析 | 第20-23页 |
| 3 基于纹理的图像修复算法 | 第23-35页 |
| ·纹理 | 第23-24页 |
| ·纹理的概念 | 第23-24页 |
| ·纹理的分类 | 第24页 |
| ·传统的基于纹理的图像修复算法 | 第24-29页 |
| ·基于MRF模型的图像修复算法 | 第25-26页 |
| ·AIEI与CIEI算法 | 第26-29页 |
| ·基于纹理的图像修复的改进算法 | 第29-31页 |
| ·优先权计算方法的改进 | 第29页 |
| ·寻找最佳匹配块方法的改进 | 第29-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-35页 |
| 4 数字视频修复算法 | 第35-53页 |
| ·视频损伤概述 | 第35页 |
| ·划痕检测修复算法 | 第35-40页 |
| ·视频中划痕的检测与修复 | 第35-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·马赛克检测修复算法 | 第40-50页 |
| ·马赛克的产生原因 | 第41页 |
| ·传统的马赛克检测算法 | 第41-44页 |
| ·本文的马赛克检测算法与其在块效应中的应用 | 第44-48页 |
| ·视频中马赛克的修复 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |