| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-14页 |
| ·油气井套损检测技术的国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·数字图象处理的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·数学形态学的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 数学形态学基本理论 | 第16-26页 |
| ·基本符号和术语 | 第16-17页 |
| ·腐蚀和膨胀 | 第17-20页 |
| ·腐蚀 | 第17-19页 |
| ·膨胀 | 第19-20页 |
| ·开闭运算 | 第20-23页 |
| ·形态滤波去噪 | 第23-25页 |
| ·形态学边缘搜索 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于数学形态学的油气井套损图像预处理 | 第26-36页 |
| ·鹰眼井下电视系统 | 第26页 |
| ·油气井套损图像的数字化处理 | 第26-27页 |
| ·油气井套损图像的灰度直方图 | 第27-28页 |
| ·油气井套损图像的噪声分析 | 第28-29页 |
| ·传统经典的图像滤波去噪方法 | 第29-30页 |
| ·全方位加权自适应形态滤波的油气井套损图像去噪 | 第30-34页 |
| ·全方位结构元素的选取 | 第31页 |
| ·全方位加权自适应形态滤波器 | 第31-32页 |
| ·全方位加权自适应形态滤波的油气井套损图像去噪算法 | 第32-34页 |
| ·应用实例 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于数学形态学的油气井套损检测方法研究 | 第36-47页 |
| ·图像边缘的定义 | 第36页 |
| ·传统经典的图像边缘搜索方法 | 第36-37页 |
| ·基于数学形态学的油气井套损图像边界搜索 | 第37-41页 |
| ·传统的形态学边缘搜索方法 | 第37-38页 |
| ·改进的抗噪型形态边缘搜索算子 | 第38页 |
| ·全方位多尺度形态学的油气井套损图像边缘搜索算法 | 第38-41页 |
| ·油气井套损图像定量解释 | 第41-44页 |
| ·油气井套管几何尺寸以及形状参数测量 | 第41-42页 |
| ·实物在井深方向上的几何尺寸的近似计算 | 第42页 |
| ·实物在井径方向上的几何尺寸计算 | 第42-44页 |
| ·应用实例 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 油气井套损检测系统的设计及实现 | 第47-58页 |
| ·总体设计 | 第47页 |
| ·任务目标 | 第47页 |
| ·任务内容 | 第47页 |
| ·运行环境 | 第47页 |
| ·系统的主要功能及其实现 | 第47-57页 |
| ·文件 | 第49-50页 |
| ·编辑 | 第50-51页 |
| ·参数设置 | 第51-52页 |
| ·图像预处理 | 第52页 |
| ·定量解释 | 第52-54页 |
| ·调整 | 第54-55页 |
| ·定量解释报告 | 第55-57页 |
| ·系统关键技术介绍 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-59页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 详细摘要 | 第63-82页 |