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电力市场运营模式研究及其出清电价预测

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·选题背景及意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·本文所做的主要工作第15-16页
   ·本文构思第16-18页
第2章 批发竞争区域电力市场模式研究第18-31页
   ·引言第18页
   ·国外电力市场运营模式概述第18-22页
     ·英国Pool模式第18-19页
     ·澳大利亚电力市场第19-20页
     ·北欧电力市场第20-22页
   ·我国区域电力市场运营模式概述第22-25页
     ·分散模式第22-23页
     ·集中模式第23页
     ·分层模式第23-25页
   ·批发竞争区域电力市场运营模式研究第25-30页
     ·我国电力市场现状分析第25-26页
     ·单一买方市场存在的问题第26页
     ·批发竞争模式的必要性第26页
     ·批发竞争模式的可行性第26-27页
     ·批发竞争区域电力市场模式第27-28页
     ·市场主体及其职能第28-29页
     ·批发竞争电力市场交易方式第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 电力市场交易模式及出清电价结算机制第31-43页
   ·电力市场的交易模式第31-32页
   ·电价的形成机理第32-35页
     ·市场出清价结算机制第32-33页
     ·电力市场出清电价的形成过程第33-35页
   ·市场出清价影响因素第35-38页
     ·发电商成本对价格的影响第35-36页
     ·电力市场供应和需求对出清价的影响第36-37页
       ·电力市场供应第36页
       ·电力需求的长期增长和短期波动第36-37页
     ·负荷对出清电价的影响分析第37-38页
   ·电价特性分析第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于LSSVM的电价预测方法研究第43-63页
   ·统计学习理论第43-45页
     ·VC维第43-44页
     ·推广性的界第44页
     ·结构风险最小化第44-45页
   ·支持向量机基本原理第45-49页
     ·最优分类面与广义最优分类面第45-48页
     ·支持向量机第48页
     ·核函数第48-49页
   ·最小二乘支持向量机第49-52页
     ·支持向量机的改进第49-50页
     ·最小二乘支持向量机基本原理第50-52页
     ·支持向量机算法步骤第52页
   ·基于相似搜索和LS-SVM的电价预测模型第52-56页
     ·相似搜索原理第53页
     ·模型结构第53页
     ·预测性能指标第53-54页
     ·基于LS-SVM的回归拟合预测第54-56页
   ·基于小波分析和支持向量机的电力市场出清电价预测第56-62页
     ·预测模型的构建第56-58页
     ·小波分析第58-60页
     ·预测结果分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
结论与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第70页

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