红外图像增强技术及检测方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10页 |
| ·红外图像技术的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·红外热成像仪的发展历史 | 第11-12页 |
| ·红外图像处理技术研究现状 | 第12-13页 |
| ·红外图像技术的主要应用 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作及安排 | 第14-16页 |
| 2 预备知识 | 第16-26页 |
| ·红外成像原理 | 第18-19页 |
| ·红外图像的噪声特性及分析 | 第19-22页 |
| ·红外成像系统中的噪声 | 第19-20页 |
| ·红外成像的特点分析 | 第20-22页 |
| ·红外图像处理技术概述 | 第22-25页 |
| ·图像处理系统 | 第22-24页 |
| ·弱红外图像处理 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 红外图像增强算法 | 第26-47页 |
| ·红外图像增强算法 | 第26-35页 |
| ·图像平滑 | 第28-30页 |
| ·图像锐化 | 第30-32页 |
| ·直方图均衡增强 | 第32-35页 |
| ·基于小波分析的红外图像非线性增强算法 | 第35-41页 |
| ·小波图像处理的基本原理 | 第35-37页 |
| ·基于小波的红外图像增强算法 | 第37-41页 |
| ·弱红外图像特点的图像增强 | 第41页 |
| ·仿真分析 | 第41-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 4 红外图像目标检测算法 | 第47-57页 |
| ·红外图像目标检测技术概述 | 第47页 |
| ·数学形态学方法 | 第47-48页 |
| ·侧抑制网络方法 | 第48-54页 |
| ·侧抑制网络的数学模型 | 第49-50页 |
| ·确定抑制系数 | 第50-52页 |
| ·抑制野与算法评判标准 | 第52-53页 |
| ·算法流程 | 第53-54页 |
| ·仿真分析 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 5 在铁路道岔自动监测中的应用 | 第57-64页 |
| ·工作环境和要求 | 第58页 |
| ·图像监测工作环境 | 第58页 |
| ·技术要求 | 第58页 |
| ·系统实现 | 第58-63页 |
| ·道岔安全自动监测系统原理 | 第59-60页 |
| ·摄像头的设计方案 | 第60-62页 |
| ·数据处理部分的设计方案 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·对未来工作的展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
