晶硅太阳电池电致发光研究及缺陷电池的Matlab数字图像识别
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·全球光伏行业背景及现状 | 第12-15页 |
| ·太阳电池检测技术的发展状况 | 第15-16页 |
| ·目前生产中的检测技术 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 太阳电池原理及太阳电池缺陷 | 第19-27页 |
| ·太阳电池工作原理 | 第19-20页 |
| ·太阳电池基本特性 | 第20-23页 |
| ·影响太阳电池工作的主要因素 | 第23-24页 |
| ·太阳电池的缺陷类型 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 太阳电池检测技术 | 第27-40页 |
| ·太阳电池测试手段 | 第27页 |
| ·易导致电池缺陷的工艺 | 第27-30页 |
| ·太阳电池外观检测标准 | 第30-31页 |
| ·太阳电池质量检测方法 | 第31-39页 |
| ·超声波共振扫描法 | 第32-33页 |
| ·接触电阻扫描法 | 第33页 |
| ·光致发光检测法 | 第33-34页 |
| ·电致发光检测法 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于红外检测技术检测太阳电池缺陷实验 | 第40-50页 |
| ·光致发光检测试验 | 第40-42页 |
| ·实验器材 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-42页 |
| ·电致发光检测实验 | 第42-47页 |
| ·实验器材介绍 | 第42-44页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第44-47页 |
| ·缺陷电池电性能测试实验 | 第47-48页 |
| ·实验器材 | 第47页 |
| ·电性能测试结果 | 第47-48页 |
| ·EL 及电性能测试结果对比分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 缺陷晶硅太阳电池红外图像处理和识别 | 第50-71页 |
| ·数字图像处理及MATLAB 图像处理概述 | 第50-52页 |
| ·图像与数字图像处理 | 第50-52页 |
| ·MATLAB 图像处理 | 第52页 |
| ·MATLAB 图形识别依据 | 第52-55页 |
| ·隐裂缺陷识别 | 第55-61页 |
| ·多晶硅隐裂缺陷识别 | 第55-58页 |
| ·单晶硅隐裂缺陷识别 | 第58-61页 |
| ·黑片缺陷识别 | 第61-70页 |
| ·黑片缺陷识别意义 | 第61-63页 |
| ·黑片EL 图像处理依据及GUI 的建立 | 第63-64页 |
| ·黑片缺陷识别的过程与分析 | 第64-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第71-72页 |
| ·本文的主要结论和创新点 | 第71页 |
| ·下一步的工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 硕士期间已发表或已录用的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
