图像显著性区域检测算法研究

摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-11页
第一章 绪论	第11-17页
·课题背景和研究意义	第11-12页
·国内外研究现状	第12-15页
·本文的主要研究内容	第15-16页
·本文组织结构	第16-17页
第二章 显著区域检测的原理和研究方法	第17-26页
·视觉注意机制	第17-18页
·典型方法的介绍	第18-25页
·Itti模型	第18-20页
·剩余频谱模型	第20-21页
·基于局部对比的模型	第21-23页
·基于全局对比的模型	第23-24页
·基于图论的方法	第24-25页
·本章小结	第25-26页
第三章 图拉普拉斯方法及应用	第26-34页
·预备知识	第26-28页
·图的相关定义	第26-27页
·相似图的类型	第27-28页
·图拉普拉斯的定义	第28页
·图像分割	第28-30页
·问题定义	第29页
·规划化分割模型	第29-30页
·图像抠图	第30-32页
·问题定义	第31页
·抠图闭型解模型	第31-32页
·抠图组件模型	第32页
·本章小结	第32-34页
第四章 显著区域检测	第34-44页
·算法思路及流程	第34-36页
·预处理	第36-38页
·模型一	第38-39页
·模型二	第39-43页
·算法分析	第43页
·本章小结	第43-44页
第五章 实验结果与对比分析	第44-51页
·实验安装	第44页
·定性比较	第44-48页
·定量比较	第48-50页
·本章小节	第50-51页
第六章 总结与展望	第51-53页
·本文工作总结	第51-52页
·未来工作展望	第52-53页
参考文献	第53-57页
致谢	第57-58页
攻读学位期间参加的项目	第58-59页
学位论文评阅及答辩情况表	第59页