| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题的研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 遗传算法基本理论 | 第15-26页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的运行过程 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第17-24页 |
| ·遗传算法的应用 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 一种新型拥挤自适应遗传算法 | 第26-37页 |
| ·基于 Sigmoid 曲线的遗传概率自适应调整方法 | 第27-28页 |
| ·基于最相似个体的拥挤机制 | 第28-30页 |
| ·算法流程 | 第30-31页 |
| ·测试函数实验分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 4 面向多模态问题优化的小生境遗传算法 | 第37-46页 |
| ·基于最相似个体的拥挤错误修复机制 | 第37-39页 |
| ·算法流程 | 第39-40页 |
| ·测试函数实验分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 5 基于克隆机制的多目标遗传算法 | 第46-60页 |
| ·多目标遗传算法的基本概念 | 第46-47页 |
| ·基于克隆机制的选择算子 | 第47-48页 |
| ·混合单点交叉算子 | 第48-49页 |
| ·非一致性变异算子 | 第49-50页 |
| ·算法流程 | 第50-51页 |
| ·测试函数实验分析 | 第51-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 差分元胞多目标遗传算法 | 第60-68页 |
| ·元胞结构 | 第60-61页 |
| ·差分演化策略 | 第61-62页 |
| ·算法原理 | 第62-63页 |
| ·测试函数实验分析 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 7 改进的遗传算法在工程优化中的应用 | 第68-90页 |
| ·基于拥挤自适应遗传算法的车间布局设计 | 第68-72页 |
| ·基于差分元胞多目标遗传算法的车间布局设计 | 第72-74页 |
| ·基于克隆多目标遗传算法的主动隔振系统集成优化设计 | 第74-80页 |
| ·基于差分元胞多目标遗传算法的汽车盘式制动器的优化设计 | 第80-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 8 结论与展望 | 第90-92页 |
| ·本文总结 | 第90-91页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 后记 | 第98-99页 |
| 附录：攻读硕士学位期间的部分科研成果 | 第99-100页 |
