| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容与章节安排 | 第12-14页 |
| 2 车辆运行状态监控的相关技术 | 第14-22页 |
| ·CAN总线技术 | 第14-17页 |
| ·CAN总线概述 | 第14-15页 |
| ·CAN总线协议规范 | 第15-16页 |
| ·CAN总线数据的上位机接收 | 第16-17页 |
| ·聚类分析技术 | 第17-19页 |
| ·聚类分析概述 | 第17页 |
| ·聚类算法的要求 | 第17-18页 |
| ·聚类算法的分类 | 第18-19页 |
| ·数据抽取、转换和装载技术 | 第19-20页 |
| ·数据抽取 | 第19-20页 |
| ·数据转换和装载 | 第20页 |
| ·主成分分析 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 车辆运行状态监控总体方案 | 第22-31页 |
| ·车辆运行状态监控系统现状 | 第22-23页 |
| ·车辆运行状态监控的需求 | 第23页 |
| ·解决方法 | 第23-24页 |
| ·车辆运行状态监控系统的总体架构 | 第24-25页 |
| ·车辆状态监控系统的工作原理及流程 | 第25-29页 |
| ·主成分分析功能 | 第26-27页 |
| ·重点监控车辆信息功能 | 第27-28页 |
| ·聚类分析功能 | 第28-29页 |
| ·关键技术 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于数据抽取、DBSCAN的车辆GPS数据分析 | 第31-41页 |
| ·GPS数据分析中的数据抽取 | 第31-34页 |
| ·抽取GPS数据 | 第31-32页 |
| ·抽取重点监控车辆信息 | 第32-34页 |
| ·GPS数据分析中的聚类算法 | 第34-40页 |
| ·超速多发路段的规律和传统判断方法的缺点 | 第35页 |
| ·DBSCAN聚类算法简介 | 第35-36页 |
| ·DBSCAN聚类算法的改进 | 第36-38页 |
| ·DBSCAN聚类算法的工作原理和流程 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于PCA的车辆CAN总线数据主成分分析 | 第41-49页 |
| ·车辆故障诊断现状 | 第41-42页 |
| ·PCA在CAN总线数据分析中的应用 | 第42-47页 |
| ·PCA简介 | 第42-43页 |
| ·PCA原理 | 第43-44页 |
| ·PCA的贡献率 | 第44-45页 |
| ·PCA主成分分析实例模型 | 第45页 |
| ·应用PCA方法减少故障诊断输入向量维度 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 6 系统前台界面设计 | 第49-56页 |
| ·Swing概述 | 第49-50页 |
| ·系统使用的主要Swing组件 | 第50-51页 |
| ·系统前台界面展示 | 第51-55页 |
| ·系统初始登录界面 | 第51-52页 |
| ·CAN总线数据相关功能界面 | 第52-54页 |
| ·GPS数据相关功能界面 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 7 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 作者简历 | 第60-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62页 |