基于云计算的网络视频监控系统研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·视频监控的发展历程 | 第12-14页 |
| ·云计算的最近发展趋势 | 第14-15页 |
| ·将云计算应用于网络监控系统的关键技术 | 第15-16页 |
| ·数据存储技术 | 第15页 |
| ·数据管理技术 | 第15-16页 |
| ·编程模型 | 第16页 |
| ·数据切分 | 第16页 |
| ·实际应用中面临的问题 | 第16-18页 |
| ·安全性 | 第17-18页 |
| ·鲁棒性 | 第18页 |
| ·时效性 | 第18页 |
| ·本文研究的目的及意义 | 第18页 |
| ·研究工作及内容安排 | 第18-20页 |
| 2 基础知识 | 第20-28页 |
| ·什么是云计算 | 第20页 |
| ·架构基于云计算的应用系统 | 第20-21页 |
| ·几种主流云 | 第20-21页 |
| ·云计算的层次 | 第21页 |
| ·利用GAE 来部署云 | 第21页 |
| ·视频监控基础知识 | 第21-23页 |
| ·视频图像的定义 | 第21-22页 |
| ·视频图像的特点 | 第22-23页 |
| ·视频图像的数字化 | 第23页 |
| ·视频图像分析和处理 | 第23-27页 |
| ·视频图像序列分析 | 第23-26页 |
| ·视频图像的处理 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 系统关键算法与核心技术 | 第28-40页 |
| ·视频常用运动目标的检测算法及其实现 | 第28-32页 |
| ·光流法 | 第28页 |
| ·帧差法 | 第28-29页 |
| ·背景差法 | 第29-32页 |
| ·本系统采用的改进运动检测方法 | 第32-35页 |
| ·Google 云计算的三大核心技术 | 第35-36页 |
| ·GFS | 第35-36页 |
| ·Map-Reduce | 第36页 |
| ·BigTable | 第36页 |
| ·视频数据采集与处理技术 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 系统架构及具体实现 | 第40-61页 |
| ·系统概述 | 第40页 |
| ·功能模块 | 第40-42页 |
| ·系统的硬件组成 | 第42-44页 |
| ·视频采集系统 | 第42页 |
| ·云台镜头控制系统 | 第42页 |
| ·信号传输系统 | 第42-43页 |
| ·视频处理系统 | 第43页 |
| ·各硬件模块功能指标 | 第43页 |
| ·其它说明 | 第43页 |
| ·工作流程 | 第43-44页 |
| ·系统的软件实现 | 第44-55页 |
| ·视频数据采集和回放模块 | 第44-48页 |
| ·Google 云上的应用模块 | 第48-52页 |
| ·控制模块 | 第52-54页 |
| ·数据流向 | 第54-55页 |
| ·系统部署方案 | 第55-59页 |
| ·云的选择 | 第55页 |
| ·安全机制 | 第55-58页 |
| ·系统部署 | 第58-59页 |
| ·系统测试与主要优势 | 第59-60页 |
| ·系统测试 | 第59页 |
| ·主要优势 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
