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术语相似度和术语相关度的融合研究及应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 引言第9-12页
   ·研究背景第9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文工作第10-11页
   ·论文组织结构第11-12页
第2章 挖掘术语间关系的传统方法第12-21页
   ·术语第12-14页
   ·术语相似度的计算第14-18页
     ·术语相似度第14-15页
     ·基于语义词典的术语相似度计算第15-17页
     ·基于大规模语料库的术语相似度计算第17-18页
   ·术语相关度的计算第18-21页
     ·术语相关度第18页
     ·互信息方法第18-19页
     ·共现频率法第19页
     ·共现分析法第19-21页
第3章 信息检索与贝叶斯网络模型第21-28页
   ·信息检索第21-22页
   ·语义检索第22-23页
   ·检索模型概述第23-28页
     ·信息检索模型第23-25页
     ·贝叶斯网络第25-26页
     ·贝叶斯网络模型第26-28页
第4章 术语相似度和术语相关度的融合研究及应用第28-39页
   ·基于《知网》的术语相似度计算第28-31页
   ·基于非对称性共现分析的术语相关度计算第31-32页
   ·术语相似度和术语相关度之间的联系第32-34页
   ·融合算法第34-35页
   ·在检索模型中的应用第35-39页
     ·在信念网络检索模型中的应用第35-36页
     ·在贝叶斯网络检索模型中的应用第36-39页
第5章 实验与分析第39-46页
   ·准备工作第39-41页
     ·术语抽取第39-40页
     ·数据存储第40-41页
   ·检索性能评价指标第41-42页
   ·实验过程与分析第42-46页
第6章 总结与展望第46-48页
参考文献第48-51页
攻读硕士学位期间发表论文情况第51-52页
致谢第52-53页

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