术语相似度和术语相关度的融合研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文工作 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 挖掘术语间关系的传统方法 | 第12-21页 |
| ·术语 | 第12-14页 |
| ·术语相似度的计算 | 第14-18页 |
| ·术语相似度 | 第14-15页 |
| ·基于语义词典的术语相似度计算 | 第15-17页 |
| ·基于大规模语料库的术语相似度计算 | 第17-18页 |
| ·术语相关度的计算 | 第18-21页 |
| ·术语相关度 | 第18页 |
| ·互信息方法 | 第18-19页 |
| ·共现频率法 | 第19页 |
| ·共现分析法 | 第19-21页 |
| 第3章 信息检索与贝叶斯网络模型 | 第21-28页 |
| ·信息检索 | 第21-22页 |
| ·语义检索 | 第22-23页 |
| ·检索模型概述 | 第23-28页 |
| ·信息检索模型 | 第23-25页 |
| ·贝叶斯网络 | 第25-26页 |
| ·贝叶斯网络模型 | 第26-28页 |
| 第4章 术语相似度和术语相关度的融合研究及应用 | 第28-39页 |
| ·基于《知网》的术语相似度计算 | 第28-31页 |
| ·基于非对称性共现分析的术语相关度计算 | 第31-32页 |
| ·术语相似度和术语相关度之间的联系 | 第32-34页 |
| ·融合算法 | 第34-35页 |
| ·在检索模型中的应用 | 第35-39页 |
| ·在信念网络检索模型中的应用 | 第35-36页 |
| ·在贝叶斯网络检索模型中的应用 | 第36-39页 |
| 第5章 实验与分析 | 第39-46页 |
| ·准备工作 | 第39-41页 |
| ·术语抽取 | 第39-40页 |
| ·数据存储 | 第40-41页 |
| ·检索性能评价指标 | 第41-42页 |
| ·实验过程与分析 | 第42-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |