| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·本课题的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·课题背景 | 第10-14页 |
| ·国外发展现状 | 第10-11页 |
| ·国内发展现状 | 第11-13页 |
| ·智能住宅的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 系统总体设计及方案选定 | 第15-23页 |
| ·系统结构组成 | 第15-16页 |
| ·主控制器 | 第16页 |
| ·节点控制器 | 第16-17页 |
| ·住宅内部通信网络的选择 | 第17-20页 |
| ·几种常用的通信网络 | 第17-19页 |
| ·电力线载波通信 | 第19-20页 |
| ·双音多频(DTMF)编码技术 | 第20页 |
| ·空调系统的最佳起停控制 | 第20-22页 |
| ·空调最佳起停控制的意义 | 第20-21页 |
| ·空调最佳起停控制算法的选择 | 第21-22页 |
| ·神经网络简介 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 节点控制器的设计 | 第23-31页 |
| ·节点控制器实现的主要功能 | 第23页 |
| ·节点控制器的硬件设计 | 第23-27页 |
| ·计时电路 | 第23-24页 |
| ·复位电路 | 第24页 |
| ·电源电路 | 第24-25页 |
| ·电流检测电路 | 第25-26页 |
| ·节点控制器的执行电路 | 第26-27页 |
| ·节点控制器的软件设计 | 第27-30页 |
| ·主程序的设计 | 第27-28页 |
| ·数据记录子程序的设计 | 第28页 |
| ·执行机构控制子程序的设计 | 第28-29页 |
| ·远程控制子程序的设计 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 电力线载波通信 | 第31-47页 |
| ·电力线载波通信系统的硬件组成 | 第31-39页 |
| ·电力线载波通信系统总体结构 | 第31页 |
| ·单片机AT89C51 | 第31-32页 |
| ·双音频编码芯片MT8880 | 第32-36页 |
| ·调制解调芯片LMT567 | 第36-37页 |
| ·DTMF信号发送电路 | 第37-38页 |
| ·DTMF信号接收电路 | 第38-39页 |
| ·电力线载波通信模块整体电路 | 第39页 |
| ·电力线载波通信的协议 | 第39-40页 |
| ·电力线载波通信的软件设计 | 第40-42页 |
| ·MT8880 的初始化子程序 | 第40页 |
| ·DTMF发送子程序 | 第40-41页 |
| ·DTMF接收子程序 | 第41-42页 |
| ·电力线载波通信的时序分析 | 第42-43页 |
| ·电力线载波通信的抗干扰 | 第43-46页 |
| ·硬件方面的抗干扰措施 | 第44-45页 |
| ·软件方面的抗干扰措施 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 空调最佳起停控制 | 第47-68页 |
| ·空调的最佳起停 | 第47-51页 |
| ·预冷与预冷期 | 第48页 |
| ·当前的预冷控制方法 | 第48-51页 |
| ·神经网络算法 | 第51-55页 |
| ·人工神经网络 | 第51-53页 |
| ·Elman神经网络 | 第53-55页 |
| ·基于Elman神经网络的预冷控制 | 第55-60页 |
| ·关于Elman神经网络的有关问题 | 第55-56页 |
| ·Elman神经网络的优缺点 | 第56-57页 |
| ·Elman神经网络的训练 | 第57-60页 |
| ·系统仿真分析 | 第60-67页 |
| ·空调房间系统模型的建立 | 第60-61页 |
| ·应用Matlab/Simulink对系统模型进行仿真 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |