一种基于变长编码的遗传K均值算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-11页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·数据挖掘的概念与起源 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的应用、影响及意义 | 第10页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第10-11页 |
| 第2章 数据挖掘与知识发现原理简介 | 第11-17页 |
| ·数据挖掘的环境 | 第11-13页 |
| ·数据源 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘工具 | 第13页 |
| ·数据挖掘的过程与方法论 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第13-15页 |
| ·聚类分析 | 第15页 |
| ·关联分析 | 第15-16页 |
| ·分类和预测 | 第16页 |
| ·数据挖掘方法的综合 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 聚类分析的K均值算法 | 第17-23页 |
| ·聚类问题的模型 | 第17-19页 |
| ·K均值算法 | 第19-22页 |
| ·K均值算法的原理 | 第19-20页 |
| ·K均值算法的收敛性分析 | 第20-21页 |
| ·K均值算法与其他聚类算法相比的优缺点 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第4章 基于变长编码的遗传K均值算法 | 第23-40页 |
| ·简单遗传算法 | 第23-29页 |
| ·简单遗传算法的原理 | 第23-26页 |
| ·遗传算法的模式定理与积木块假设 | 第26-28页 |
| ·简单遗传算法的不足与改进 | 第28-29页 |
| ·基于变长编码的遗传K均值聚类分析 | 第29-39页 |
| ·问题的分析 | 第29-31页 |
| ·染色体的编码与译码 | 第31页 |
| ·适值函数的设计 | 第31-34页 |
| ·遗传算子的设计 | 第34-38页 |
| ·关于算法的进一步说明 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 算法编码实践 | 第40-51页 |
| ·面向对象的方法论与设计模式 | 第40-42页 |
| ·测试数据的生成 | 第42-43页 |
| ·原型系统的结构 | 第43-50页 |
| ·软件的整体框架 | 第43页 |
| ·模型描述模块 | 第43-45页 |
| ·算法模块 | 第45-49页 |
| ·数据库相关模块 | 第49-50页 |
| ·其他模块 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 仿真实验的结果及评价 | 第51-56页 |
| ·实验的设计 | 第51-52页 |
| ·实验结果的分析 | 第52-54页 |
| ·方案1的实验结果 | 第52-53页 |
| ·方案2的实验结果 | 第53页 |
| ·方案3的实验结果 | 第53-54页 |
| ·实验结果的评价 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第7章 总结和展望 | 第56-57页 |
| 附录A UML类图 | 第57-59页 |
| 附录B 仿真实验结果图 | 第59-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
