| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·国内外BOT 项目风险管理研究状况 | 第8-11页 |
| ·风险管理的产生和发展 | 第8-9页 |
| ·国内BOT 项目风险分析与管理的研究状况 | 第9-10页 |
| ·国外BOT 项目风险分析与管理的研究状况 | 第10-11页 |
| ·本文采用的BOT 项目风险管理的方法 | 第11页 |
| ·课题的研究思路与创新点 | 第11-12页 |
| ·研究思路 | 第11页 |
| ·主要创新点 | 第11-12页 |
| 2 BOT 项目的风险识别 | 第12-27页 |
| ·BOT 模式概述 | 第12-17页 |
| ·BOT 模式的发展简史 | 第12-13页 |
| ·BOT 项目的定义 | 第13页 |
| ·BOT 模式中的项目参与方及其期望利益 | 第13-16页 |
| ·BOT 项目的主要特点 | 第16-17页 |
| ·BOT 项目风险概述 | 第17-21页 |
| ·风险的定义 | 第17页 |
| ·BOT 项目风险的特征 | 第17-21页 |
| ·BOT 项目的风险识别 | 第21-27页 |
| ·风险识别的目的 | 第21-22页 |
| ·风险识别的方法 | 第22-23页 |
| ·核对表的选择 | 第23-24页 |
| ·BOT 项目风险识别的主要风险类型 | 第24-25页 |
| ·风险识别的成果 | 第25-27页 |
| 3 BOT 项目风险的分析和评估 | 第27-33页 |
| ·风险分析与评估的概念 | 第27页 |
| ·BOT 项目风险的度量 | 第27-30页 |
| ·主观概率与客观概率 | 第27-28页 |
| ·风险的概率与概率分布 | 第28页 |
| ·风险的重要性评定 | 第28-30页 |
| ·风险评估的方法和工具 | 第30-33页 |
| ·确定型与不确定型风险 | 第30页 |
| ·调查打分法 | 第30-31页 |
| ·决策树法 | 第31-32页 |
| ·模糊评估方法 | 第32-33页 |
| 4 基于人工神经网络的 BOT 项目的风险评价模型 | 第33-48页 |
| ·人工神经网络理论概述 | 第33-40页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第34-35页 |
| ·BP 网络的拓扑结构 | 第35-37页 |
| ·BP 网络的学习规则 | 第37-39页 |
| ·隐含层神经元个数的选择 | 第39-40页 |
| ·BOT 项目的风险评价模型 | 第40-48页 |
| ·BOT 项目的风险识别 | 第40页 |
| ·BOT 项目风险评价指标体系的确定 | 第40-43页 |
| ·运用MATLAB 建立BOT 项目的BP 神经网络风险评估模型 | 第43-48页 |
| 5 运用神经网络模型对金湘高速公路 BOT 项目的实例分析 | 第48-51页 |
| ·金湘高速公路BOT 项目概况 | 第48页 |
| ·金湘高速公路影响区现有公路运输系统基本状况分析 | 第48-49页 |
| ·金湘高速公路影响区现有公路网建设状况 | 第48页 |
| ·金湘高速公路影响区现有公路网运行情况 | 第48页 |
| ·与金湘高速公路项目平行道路基本状况 | 第48-49页 |
| ·项目影响区域交通发展情况 | 第49页 |
| ·金湘高速公路BOT 项目风险分析 | 第49-51页 |
| 6 结论和展望 | 第51-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第56页 |
