视觉文档图像识别预处理
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-31页 |
| ·OCR系统 | 第11-14页 |
| ·OCR系统简介 | 第11-14页 |
| ·OCR技术的发展趋势 | 第14页 |
| ·视觉文档图像识别预处理 | 第14-26页 |
| ·数码相机的工作原理 | 第15-18页 |
| ·视觉文档图像识别预处理的研究现状 | 第18-26页 |
| ·研究背景及意义 | 第26-28页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第28-31页 |
| 第2章 视觉文档图像的噪声去除 | 第31-47页 |
| ·椒盐噪声的去除 | 第31-37页 |
| ·反渗噪声的去除 | 第37-44页 |
| ·直方图为双峰的反渗噪声去除 | 第38-41页 |
| ·直方图为单峰的反渗噪声去除 | 第41-44页 |
| ·折痕噪声的去除 | 第44-47页 |
| 第3章 视觉文档图像的光学校正 | 第47-79页 |
| ·模糊图像的校正 | 第47-53页 |
| ·曝光不良的校正 | 第53-60页 |
| ·曝光不足的图像的处理 | 第54-59页 |
| ·曝光过度的图像的处理 | 第59-60页 |
| ·图像分辨率问题的校正 | 第60-63页 |
| ·视觉图像的分辨率 | 第60-61页 |
| ·改变字的大小 | 第61-63页 |
| ·彩色图像的单色化 | 第63-65页 |
| ·积厚阴影的处理 | 第65-67页 |
| ·基于小波变换的图像增强 | 第67-79页 |
| ·小波变换 | 第67-73页 |
| ·小波图像增强 | 第73-79页 |
| 第4章 视觉文档图像的几何校正 | 第79-99页 |
| ·图像几何变形的光学机理 | 第79-82页 |
| ·倾斜变形的光学机理 | 第80-81页 |
| ·透视失真的光学机理 | 第81页 |
| ·扭曲变形的光学机理 | 第81-82页 |
| ·图像的二值化 | 第82-85页 |
| ·视觉文档图像的圈边去除 | 第85-87页 |
| ·图像倾斜变形的校正 | 第87-90页 |
| ·图像扭曲变形的校正 | 第90-99页 |
| ·文字行的定位 | 第93-95页 |
| ·文字行曲线拟合 | 第95-96页 |
| ·图像校正 | 第96-99页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第99-109页 |
| ·视觉文档图像的识别预处理系统流程图 | 第99-100页 |
| ·图像噪声去除的实验结果及分析 | 第100-103页 |
| ·椒盐噪声去除 | 第100-101页 |
| ·反渗噪声去除 | 第101-102页 |
| ·折痕噪声去除 | 第102-103页 |
| ·图像光学校正的实验结果及分析 | 第103-107页 |
| ·低对比度图像 | 第103-104页 |
| ·放大图像 | 第104-105页 |
| ·模糊图像 | 第105-106页 |
| ·积厚阴影 | 第106-107页 |
| ·几何校正的实验结果及分析 | 第107-109页 |
| 第6章 结束语 | 第109-113页 |
| ·主要工作与创新点 | 第109-110页 |
| ·研究成果的应用前景展望 | 第110-111页 |
| ·研究中存在的问题及下一步工作设想 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-124页 |
| 攻读博士学位期间科研工作情况 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126页 |
