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特征权学习在无导师聚类中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·聚类算法研究现状第7-8页
   ·特征权学习提出及意义第8-11页
   ·本文的研究重点和主要内容第11-12页
第2章 聚类算法第12-21页
   ·算法简介第12-14页
   ·聚类过程的模糊性第14-16页
   ·聚类有效性函数第16-21页
第3章 特征权学习在无导师聚类中的应用第21-31页
   ·特征权学习的判据函数第21-23页
   ·梯度递减算法第23-31页
第4章 仿真结果第31-44页
   ·UCI数据库的实验结果第31-35页
   ·在WEB挖掘中的应用第35-44页
第5章 结束语第44-45页
参考文献第45-49页
攻读硕士学位期间科研工作情况第49-50页
致谢第50页

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