| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·决策树归纳学习的产生及研究现状 | 第7-9页 |
| ·基于层次分解思想决策树的提出及意义 | 第9-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 层次分解决策树的算法描述 | 第14-22页 |
| ·决策树归纳学习--ID3算法介绍 | 第14-18页 |
| ·基于层次分解思想的决策树 | 第18-22页 |
| 第3章 基于层次分解思想产生的多棵决策树分析 | 第22-32页 |
| ·用枚举法分析在不同类组合情况下产生的决策树 | 第22-28页 |
| ·基于层次分解思想产生的多棵决策树的实验结果分析 | 第28-32页 |
| 第4章 层次分解和ID3算法产生的决策树的比较和分析 | 第32-42页 |
| ·原理的比较 | 第32-33页 |
| ·一个获得适合某些数据库特征的层次分解决策树的算法 | 第33-36页 |
| ·层次分解决策树与ID3算法产生的决策树实验结果比较和分析 | 第36-42页 |
| 第5章 结束语 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |