| 第一章 绪论 | 第1-23页 |
| §1-1 引言 | 第12-14页 |
| §1-2 现代机械设计理论和方法的发展和研究现状 | 第14-20页 |
| §1-3 课题的提出和要求 | 第20-23页 |
| 第二章 并行工程环境下的产品设计过程 | 第23-36页 |
| §2-1 引言 | 第23-24页 |
| §2-2 产品设计过程分析 | 第24-30页 |
| 2．2．1 传统的串行产品设计模式 | 第24-26页 |
| 2．2．2 产品开发的并行设计模式 | 第26-30页 |
| §2-3 并行优化设计——产品并行设计中的关键技术 | 第30-36页 |
| 2．3．1 优化设计的发展 | 第31-32页 |
| 2．3．2 目前优化算法所存在的一些问题 | 第32-33页 |
| 2．3．3 面向产品的智能优化设计集成环境 | 第33-36页 |
| 第三章 基于人工神经网络的并行结构优化设计 | 第36-57页 |
| §3-1 概述 | 第36-37页 |
| §3-2 人工神经网络概述 | 第37-41页 |
| 3．2．1 人工神经网络概述 | 第37-39页 |
| 3．2．2 人工神经网络的模型分类 | 第39-41页 |
| §3-3 基于BP网络模型的新型结构优化算法——并行结构优化设计方法 | 第41-57页 |
| 3．3．1 误差后向传播人工神经网络——BP网络 | 第41-44页 |
| 3．3．2 基于BP网络的机械结构优化设计——并行结构优化设计方法 | 第44-46页 |
| 3．3．3 应用实例——压铸机合模机构座板结构优化设计 | 第46-57页 |
| 第四章 基于人工神经网络的并行优化设计算法 | 第57-103页 |
| §4-1 概述 | 第57页 |
| §4-2 基于HOPFIELD网络模型的新型优化算法——HOPFIELD并行优化算法 | 第57-78页 |
| 4．2．1 反馈式人工神经网络——Hopfield网络 | 第57-66页 |
| 4．2．2 反馈式人工神经网络应用于优化算法的开发 | 第66-71页 |
| 4．2．3 反馈式人工神经网络在优化计算中的实际应用 | 第71-78页 |
| §4-3 基于时变回归网络模型的新型优化算法——时变回归并行优化算法 | 第78-89页 |
| 4．3．1 时变回归人工神经网络应用于优化问题的理论基础 | 第78-83页 |
| 4．3．2 时变回归并行优化算法的应用实例 | 第83-89页 |
| §4-4 基于BOLTZMANN机的新型优化算法——BOLTZMANN并行优化算法 | 第89-101页 |
| 4．4．1 Boltzmann机的基本理论 | 第89-97页 |
| 4．4．2 Boltzmann机并行优化算法的应用实例 | 第97-101页 |
| §4-5 GAUSSIAN机理论 | 第101-103页 |
| 第五章 基于演化算法的机械优化设计 | 第103-120页 |
| §5-1 概述 | 第103-104页 |
| §5-2 遗传算法概述 | 第104-109页 |
| 5．2．1 遗传算法的生物进化论理论基础 | 第104-105页 |
| 5．2．2 遗传算法的一般结构 | 第105-109页 |
| §5-3 遗传算法存在的问题及其改进——实数编码的遗传算法 | 第109-120页 |
| 5．3．1 遗传算法和其他传统优化算法的比较 | 第109-111页 |
| 5．3．2 遗传算法存在的一些问题 | 第111-112页 |
| 5．3．3 遗传算法的改进 | 第112-114页 |
| 5．3．4 遗传算法应用于优化算法的算例 | 第114-120页 |
| 第六章 压铸机动模板的应力应变实验 | 第120-128页 |
| §6-1 概述 | 第120-121页 |
| §6-2 压铸机动模板应力应变实验方案的确定 | 第121-125页 |
| 6．2．1 实验方案的制订 | 第122-123页 |
| 6．2．2 测试方案 | 第123-125页 |
| §6-3 压铸机动模板应力应变实验结果及分析 | 第125-128页 |
| 6．3．1 实验数据 | 第125-126页 |
| 6．3．2 实验分析 | 第126-128页 |
| 第七章 总结和展望 | 第128-131页 |
| 7．1．1 总结 | 第128-130页 |
| 7．1．2 展望 | 第130-131页 |
| 附录1 | 第131-132页 |
| TSP（Traveling Salesman Problem）问题 | 第131-132页 |
| 附录2 | 第132-134页 |
| 完全NP难 | 第132页 |
| 0-1背包问题（Knapsack Problem） | 第132-133页 |
| 时间表问题（Time Table Problem） | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-141页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第141-143页 |
| 致谢 | 第143页 |
