| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·压缩感知理论研究的背景和意义 | 第10-14页 |
| ·压缩感知理论研究现状 | 第14-15页 |
| ·语音压缩研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的内容安排 | 第17-19页 |
| 2 语音信号的稀疏表示 | 第19-32页 |
| ·语音信号处理 | 第19-22页 |
| ·语音信号的稀疏性 | 第22-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于压缩感知的稀疏重建算法实现 | 第32-57页 |
| ·测量矩阵设计 | 第32-34页 |
| ·OMP 算法 | 第34-41页 |
| ·贝叶斯算法 | 第41-50页 |
| ·FBMP 算法 | 第50-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 4 基于小波树结构的贝叶斯重构算法 | 第57-70页 |
| ·小波树结构 | 第57-58页 |
| ·基于小波树结构的压缩感知模型 | 第58-60页 |
| ·MCMC 方法 | 第60-64页 |
| ·算法实验结果及分析 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 结论 | 第70-72页 |
| ·本文工作总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |