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基于最小贝叶斯风险的频谱感知技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·引言第10-11页
   ·课题研究背景第11-17页
     ·认知无线电技术概述第11-12页
     ·频谱感知技术第12-15页
     ·频谱感知技术的研究现状第15-17页
   ·论文主要研究工作及内容安排第17-19页
第二章 认知无线电频谱感知技术的基础第19-30页
   ·引言第19页
   ·频谱感知的基本模型第19页
   ·频谱检测性能的评价标准和优化准则第19-24页
     ·传统的评价标准和优化准则第19-21页
     ·贝叶斯风险和最小贝叶斯风险准则第21-22页
     ·最小贝叶斯风险准则的参数第22-24页
   ·能量检测第24-28页
     ·高斯信道中的能量检测第24-25页
     ·衰落信道中的能量检测第25-26页
     ·能量检测的性能仿真第26-28页
   ·基本参数定义第28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 最小Bayes 风险准则下本地频谱检测的研究第30-39页
   ·引言第30页
   ·系统模型第30-31页
   ·检测性能优化方案第31-33页
   ·仿真与分析第33-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 最小Bayes 风险准则下基于数据融合的合作频谱感知的研究第39-61页
   ·引言第39-40页
   ·基于数据融合的合作频谱感知模型第40-43页
   ·相同概率的多用户合作频谱感知第43-50页
     ·系统描述第43-44页
     ·检测性能优化方案第44-46页
     ·仿真与分析第46-50页
   ·不同概率的多用户合作频谱感知第50-55页
     ·系统描述第50页
     ·检测性能优化方案第50-53页
     ·仿真与分析第53-55页
   ·对不受信任用户的处理第55-58页
     ·解决方案第55-57页
     ·性能分析第57-58页
   ·本章小结第58-61页
第五章 最小Bayes 风险准则下基于中继合作的合作频谱感知的研究第61-72页
   ·引言第61-62页
   ·基于中继合作的合作频谱感知模型第62-63页
   ·基于放大转发的两用户合作频谱感知第63-68页
     ·系统描述第63-64页
     ·改进的合作机制下检测性能第64-67页
     ·两种合作机制下性能分析第67-68页
   ·基于放大转发的多用户合作频谱感知第68-71页
     ·系统描述及优化方案第68-69页
     ·性能分析第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 结束语第72-74页
   ·全文总结第72-73页
   ·下一步研究方向第73-74页
参考文献第74-78页
攻读学位期间公开发表的论文第78-79页
致谢第79-80页

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