| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·本课题研究背景与意义 | 第8页 |
| ·流形学习研究进展 | 第8-15页 |
| ·流形学习基本假设 | 第9-10页 |
| ·等距映射（Isomap） | 第10-11页 |
| ·黎曼流形学习(Riemannian Manifold Learning) | 第11-13页 |
| ·流形学习泛化框架 | 第13-14页 |
| ·基于Voronoi 图的结构化流形 | 第14-15页 |
| ·问题提出及内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 选择标注流形学习相关基础理论 | 第17-27页 |
| ·拓扑 | 第17-20页 |
| ·微分几何 | 第20-24页 |
| ·流形学习思想 | 第24-25页 |
| ·相关概念与符号 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 选择标注分层流形学习算法 | 第27-35页 |
| ·自适应近邻选择方法 | 第28-29页 |
| ·计算标注点集与极大单元子集 | 第29-30页 |
| ·标注点集的优化 | 第30-32页 |
| ·流形数据的分层与提取 | 第32-33页 |
| ·嵌入流形的扩展 | 第33页 |
| ·拓扑特性测试 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 噪声流形分层学习与分析 | 第35-45页 |
| ·噪声对分层流形的影响 | 第35-37页 |
| ·噪声干扰的理论分析 | 第37-38页 |
| ·噪声分层学习算法 | 第38-44页 |
| ·局部平滑分层算法 | 第39-40页 |
| ·鲁棒线性嵌入分层流形 | 第40-42页 |
| ·局部线性曲面分层流形学习 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实例分析 | 第45-51页 |
| ·可视化标注点集 | 第45-46页 |
| ·标注点集的经验风险 | 第46-47页 |
| ·标注点集的拓扑特性 | 第47-48页 |
| ·样本查询的准确率 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表（录用）的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |