基于动态模糊关系的深层结构学习算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| ·深层结构学习的研究现状分析 | 第8-10页 |
| ·关系学习的研究现状分析 | 第10-13页 |
| ·问题提出及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 动态模糊关系理论 | 第15-25页 |
| ·动态模糊集合(DFS) | 第15-16页 |
| ·动态模糊关系(DFR) | 第16-19页 |
| ·动态模糊关系定义 | 第16-18页 |
| ·动态模糊关系矩阵 | 第18-19页 |
| ·动态模糊关系学习算法(DFRL) | 第19-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于DF 集合套的深层结构学习算法 | 第25-36页 |
| ·动态模糊集合套 | 第25-28页 |
| ·动态模糊集合套定义 | 第25-26页 |
| ·动态模糊集合套关系 | 第26-27页 |
| ·集合的划分 | 第27-28页 |
| ·基于DF 集合套的深层结构学习算法 | 第28-32页 |
| ·实例应用 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于DF 图的深层结构学习算法 | 第36-48页 |
| ·图模型相关理论 | 第36-40页 |
| ·无向图模型 | 第37-38页 |
| ·有向图模型 | 第38-40页 |
| ·基于DF 图的深层结构学习算法 | 第40-44页 |
| ·动态模糊图的表示方法 | 第41-43页 |
| ·基于DF 图的深层结构学习算法 | 第43-44页 |
| ·实例应用 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 基于动态模糊关系的视觉不变特征融合模型 | 第48-56页 |
| ·图像特征的不变性 | 第48-50页 |
| ·特征分析 | 第48-49页 |
| ·人脸图像的不变特征识别 | 第49-50页 |
| ·基于动态模糊关系的视觉不变特征融合模型 | 第50-53页 |
| ·图像理解框架 | 第50-51页 |
| ·视觉不变特征的融合模型及算法 | 第51-53页 |
| ·实例分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第62-63页 |
| 中英文名词对照 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
