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基于生物形态学的有害赤潮显微图像诊断研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
1 前言第13-24页
   ·引言第13-14页
   ·有害赤潮第14-20页
     ·赤潮定义第14-15页
     ·赤潮生物第15-16页
     ·赤潮危害第16-17页
     ·中国赤潮发生的概况第17-19页
     ·赤潮生物分类学研究进展第19-20页
   ·国内外研究现状第20-21页
   ·课题来源和研究意义第21-22页
   ·主要工作和内容安排第22-24页
2 中国海常见赤潮藻的生物形态学特征和分类学研究第24-56页
   ·材料与方法第24-30页
     ·藻种培养第24-25页
     ·图像采集第25-30页
       ·显微镜第25-26页
       ·细胞固定第26-27页
       ·图像命名第27-28页
       ·采集方法第28-30页
   ·中国海常见赤潮藻的种类名录第30-31页
   ·中国海常见赤潮藻的形态学特征第31-49页
     ·甲藻门第31-40页
     ·硅藻门第40-45页
     ·针胞藻纲第45-46页
     ·硅鞭藻纲第46-47页
     ·隐藻门第47页
     ·定鞭藻纲第47-48页
     ·蓝藻门第48-49页
   ·中国海常见赤潮藻的分类学研究第49-55页
   ·小结第55-56页
3 有害赤潮显微图像数据库系统和诊断系统的设计与实现第56-70页
   ·数据库系统设计与实现第56-63页
     ·系统设计第57-63页
     ·系统实现第63页
   ·基于Web的有害赤潮显微图像诊断系统设计与实现第63-69页
     ·系统设计第63-65页
     ·系统实现第65-69页
   ·小结第69-70页
4 显微图像识别系统研究第70-136页
   ·基于多方向投影的自动阈值图像分割研究第72-82页
     ·自动阂值方法研究第73-78页
       ·迭代法第74-75页
       ·大津法第75-77页
       ·改进大津法第77-78页
     ·投影切割方法研究第78-82页
       ·投影切割的位置第79-81页
       ·投影切割的方向第81-82页
     ·实验与分析第82页
   ·基于变分偏微分方程的图像分解与识别研究第82-108页
     ·偏微分方程与变分法理论第86-91页
       ·偏微分方程第86-87页
       ·变分法第87-90页
       ·变分问题的欧拉-拉格朗日方程第90-91页
     ·变分偏微分方程分解模型第91-100页
       ·TV-L~2图像分解模型第92-96页
       ·TV-G图像分解模型第96-100页
       ·实验结果第100页
     ·基于Hu不变矩与分形维数的分解图像分类识别第100-108页
       ·Hu不变矩结构图像识别第102-105页
       ·分形维数纹理图像识别第105-108页
   ·基于分形理论的图像识别研究第108-134页
     ·分形理论第109-115页
       ·分形空间第110-111页
       ·压缩映射理论第111-113页
       ·迭代函数系统第113-114页
       ·拼贴定理第114-115页
     ·分形图像编码第115-122页
       ·传统的分形图像编码第115-119页
       ·基于四叉树分割的分形图像编码第119-122页
     ·基于分形邻距的图像识别第122-126页
       ·分形邻距第122-125页
       ·分形邻距图像识别第125-126页
       ·改进的分形邻距图像识别第126页
     ·实验与分析第126-134页
       ·改进的分形邻距图像识别第126-131页
       ·基于改进分形邻距的浮游植物显微图像识别第131-133页
       ·基于改进分形邻距的有害赤潮显微图像识别第133-134页
   ·小结第134-136页
5 总结与展望第136-139页
   ·总结第136-137页
   ·展望第137-139页
参考文献第139-147页
致谢第147-148页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第148-149页

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