摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-27页 |
·物流及其发展 | 第11-13页 |
·物流 | 第11-12页 |
·物流的发展 | 第12-13页 |
·物流配送及配送中心 | 第13-16页 |
·物流配送 | 第13-14页 |
·配送中心及其分类 | 第14-16页 |
·供应链及供应链管理 | 第16-18页 |
·供应链 | 第16-17页 |
·供应链管理 | 第17-18页 |
·延迟策略及分类 | 第18-22页 |
·研究背景 | 第22-24页 |
·国内外研究现状 | 第24-26页 |
·配送网络设计的国内外研究现状 | 第24-26页 |
·延迟策略影响下配送网络设计的国内外研究现状 | 第26页 |
·论文框架及本文的研究内容 | 第26-27页 |
第2章 延迟策略影响下配送网络优化模型构造 | 第27-42页 |
·供应链配送网络模型构造的影响因素 | 第27-31页 |
·配送中心的仓储成本 | 第28页 |
·网络结点间的运输成本 | 第28页 |
·配送中心中订单的处理成本 | 第28-31页 |
·装卸车成本 | 第31页 |
·不同延迟策略对配送网络优化模型的影响分析 | 第31-35页 |
·完全预测型策略 | 第31页 |
·生产延迟策略 | 第31-32页 |
·物流延迟策略 | 第32-33页 |
·完全延迟策略 | 第33-35页 |
·数学模型的建立 | 第35-42页 |
·问题描述 | 第35-38页 |
·目标函数的建立 | 第38-42页 |
第3章 实证分析 | 第42-66页 |
·案例背景介绍 | 第42-43页 |
·数据的收集与分析 | 第43-49页 |
·需求量的分布及候选配送中心的服务半径 | 第43-46页 |
·运输价格的确定 | 第46-47页 |
·案例中成本计算所需要的基本信息及假设 | 第47-49页 |
·模型求解 | 第49-61页 |
·遗传算法 | 第49-57页 |
·遗传算法的特点 | 第49-50页 |
·遗传算法的基本步骤和处理流程 | 第50-51页 |
·遗传算法染色体编码 | 第51-52页 |
·种群初始化 | 第52-53页 |
·种群适应度函数 | 第53-56页 |
·初始种群的检验 | 第56-57页 |
·穷举法 | 第57-61页 |
·染色体重新编码 | 第57页 |
·染色体初始化 | 第57-58页 |
·成本函数 | 第58-61页 |
·穷举法可行性验证 | 第61页 |
·模型结果分析 | 第61-66页 |
·配送网络总成本比较 | 第61-62页 |
·延迟策略对配送网络成本的影响分析 | 第62-63页 |
·延迟策略带来成本效应的原因分析 | 第63-64页 |
·最优配送网络结构 | 第64-66页 |
第4章 总结与建议 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第71-72页 |
附录 | 第72-99页 |
附录一 候选配送中心与需求点之间——对应的距离矩阵及需求量分布表 | 第72-83页 |
附录二 市场上收集到的候选配送中心与需求城市间的运输价格表 | 第83-85页 |
附录三 所有候选配送中心与需求城市间的运输定价表 | 第85-96页 |
附录四 配送网络构建成本结构 | 第96-99页 |