基于浮动车的道路交通状况评估中信息融合应用研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 1 引言 | 第14-19页 |
| ·选题的背景和意义 | 第14-15页 |
| ·浮动车采集技术适用性分析 | 第15-16页 |
| ·国内交通发展状况 | 第15-16页 |
| ·浮动车技术的应用点 | 第16页 |
| ·信息融合在交通信息采集中的重要地位 | 第16-17页 |
| ·论文的结构 | 第17-19页 |
| 2 信息融合概述 | 第19-31页 |
| ·信息融合的层次 | 第19-22页 |
| ·数据层融合 | 第19-20页 |
| ·特征层融合 | 第20-21页 |
| ·决策层融合 | 第21-22页 |
| ·信息融合的功能模型 | 第22-25页 |
| ·JDL模型 | 第22页 |
| ·Dasarathy模型 | 第22-25页 |
| ·信息融合的研究方法 | 第25-31页 |
| ·Bayes估计 | 第25-26页 |
| ·聚类分析 | 第26-28页 |
| ·粗糙集理论 | 第28-31页 |
| 3 基于浮动车信息融合的路干信息采集 | 第31-47页 |
| ·浮动车技术概念 | 第31-32页 |
| ·“主动式”浮动车 | 第31-32页 |
| ·“被动式”浮动车 | 第32页 |
| ·国内外主要浮动车项目 | 第32-34页 |
| ·浮动车样本大小的确定 | 第34-36页 |
| ·现有的研究成果 | 第34-35页 |
| ·本文选取的计算模型 | 第35-36页 |
| ·浮动车信息采集仿真 | 第36-38页 |
| ·FLOWSIM仿真平台简介 | 第36-37页 |
| ·仿真方案设计 | 第37-38页 |
| ·仿真结果处理 | 第38页 |
| ·浮动车数据融合研究 | 第38-47页 |
| ·浮动车数据采集周期的确定 | 第38-41页 |
| ·道路平均速度估计算法 | 第41-47页 |
| 4 基于固定检测器信息融合的交叉口信息采集 | 第47-62页 |
| ·常用固定车辆检测技术 | 第47-51页 |
| ·磁性车辆检测器 | 第47-49页 |
| ·波谱车辆检测器 | 第49-50页 |
| ·视频车辆检测器 | 第50-51页 |
| ·基于交叉口分离的融合思路 | 第51-57页 |
| ·城市路网分析 | 第51-52页 |
| ·交叉口通行能力计算 | 第52-54页 |
| ·交叉口通行能力和速度的仿真分析 | 第54-56页 |
| ·路网交通状态融合过程 | 第56-57页 |
| ·仿真测试 | 第57-62页 |
| ·仿真方案设计 | 第57-59页 |
| ·仿真结果分析 | 第59-61页 |
| ·仿真效果总结 | 第61-62页 |
| 5 粗糙集在短期交通状态预测中的应用 | 第62-68页 |
| ·系统处理过程概述 | 第62-65页 |
| ·数据的采集和表示 | 第62-64页 |
| ·数据分析 | 第64-65页 |
| ·规则生成 | 第65页 |
| ·实验验证 | 第65-68页 |
| ·预测因素选取与数据采集 | 第65-66页 |
| ·数据处理和规则生成 | 第66-67页 |
| ·实验结论 | 第67-68页 |
| 6 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·本文主要结论 | 第68页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
