| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| ·图像检索技术的研究意义 | 第9-10页 |
| ·技术发展与应用现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 图像检索相关技术的发展 | 第15-20页 |
| ·图像检索概述 | 第15页 |
| ·图像检索技术的发展 | 第15-16页 |
| ·基于文本的图像检索技术 | 第15-16页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第16页 |
| ·基于内容的图像检索的系统结构框图及其功能 | 第16-18页 |
| ·基于内容的图像检索所依赖的关键问题 | 第18-20页 |
| 3 高维数据索引结构的发展 | 第20-25页 |
| ·高维数据及高维数据索引结构的特点 | 第20-21页 |
| ·高维数据库的查询方式 | 第21-22页 |
| ·高维向量空间的索引结构分类及代表 | 第22-25页 |
| ·高维向量空间的索引结构分类 | 第22-23页 |
| ·几种代表性的高维向量空间的树形索引结构 | 第23-25页 |
| 4 基于内容图像检索的相关理论和研究 | 第25-45页 |
| ·聚类分析技术 | 第25-31页 |
| ·聚类分析概论 | 第25-26页 |
| ·一种基于子空间的无参数的聚类算法 | 第26-29页 |
| ·用小波分析改进CLIMB算法 | 第29-31页 |
| ·索引结构技术 | 第31-45页 |
| ·图像数据库索引结构的典型要求 | 第32-33页 |
| ·一种新型的基于动态聚类的分层索引结构 | 第33-45页 |
| 5 基于动态聚类的层次索引结构的图像检索系统的设计 | 第45-61页 |
| ·系统框架图及各功能模块 | 第45-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-61页 |
| ·聚类性能实验 | 第50-54页 |
| ·插入和删除效率实验 | 第54-58页 |
| ·检索效率实验 | 第58-61页 |
| 6 结论 | 第61-62页 |
| ·论文总结 | 第61页 |
| ·进一步工作与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |