视觉注意机制的若干关键技术及应用研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-15页 |
第一章 绪论 | 第15-30页 |
·问题的提出 | 第15-16页 |
·预备知识 | 第16-22页 |
·计算机视觉基础 | 第16-20页 |
·视觉特征描述 | 第20-22页 |
·课题的研究现状 | 第22-24页 |
·当前较为成熟的注意机制应用研究成果 | 第24-27页 |
·视觉注意机制在图像压缩领域的应用 | 第24-26页 |
·视觉注意机制在场景渲染中的应用 | 第26页 |
·视觉注意机制在主动视觉中的应用 | 第26-27页 |
·本文的组织 | 第27-30页 |
第二章 视觉注意机制研究的理论基础 | 第30-54页 |
·人类视觉感知系统 | 第30-36页 |
·人类视觉的生理结构 | 第30-34页 |
·视觉信息处理过程的主要特点 | 第34-36页 |
·视觉认知过程 | 第36-39页 |
·视感觉信息和视知觉信息 | 第36-37页 |
·人类视觉认知过程 | 第37-39页 |
·引入注意机制的视觉信息处理 | 第39-53页 |
·有效编码假说 | 第39-42页 |
·视觉特征提取和选择 | 第42-48页 |
·视觉注意机制 | 第48-51页 |
·引入视觉注意机制的图像处理过程 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第三章 数据驱动和任务驱动的视觉注意模型 | 第54-81页 |
·概述 | 第54-57页 |
·数据驱动注意模型简介 | 第54-55页 |
·任务驱动注意模型简介 | 第55-57页 |
·数据驱动的视觉注意模型 | 第57-68页 |
·早期视觉特征提取 | 第58-60页 |
·多特征图合并策略 | 第60-64页 |
·兴趣图的产生 | 第64-65页 |
·注意焦点检测与转移机制 | 第65-68页 |
·任务驱动的视觉注意模型 | 第68-71页 |
·改进的视觉注意模型 | 第71-79页 |
·感兴趣区域提取模型 | 第71-76页 |
·多显著目标检测模型 | 第76-79页 |
·本章小结 | 第79-81页 |
第四章 基于注意机制的视觉目标搜索 | 第81-95页 |
·概述 | 第81页 |
·复杂自然场景中的目标搜索 | 第81-84页 |
·注意机制融合偏振信息的特定目标搜索 | 第84-94页 |
·偏振检测原理 | 第84-85页 |
·研究现状 | 第85-86页 |
·偏振信息的定量描述 | 第86-88页 |
·偏振信息检测系统 | 第88-90页 |
·融合偏振信息的注意机制研究 | 第90-94页 |
·本章小结 | 第94-95页 |
第五章 基于视觉注意机制的图像检索 | 第95-118页 |
·概述 | 第95-102页 |
·图像检索原理 | 第95-98页 |
·研究现状 | 第98-101页 |
·视觉注意机制与图像检索 | 第101-102页 |
·基于尺度的注意模型研究 | 第102-107页 |
·基于尺度的注意模型描述 | 第102-104页 |
·模型特性分析 | 第104-107页 |
·EMD距离 | 第107-111页 |
·基于注意机制的建筑物检索 | 第111-116页 |
·检索方案设计 | 第112-114页 |
·实验结果 | 第114-116页 |
·本章小结 | 第116-118页 |
第六章 视觉注意机制在MPEG-21中的应用 | 第118-139页 |
·概述 | 第118-128页 |
·MPEG-21产生的背景和动机 | 第118-120页 |
·MPEG-21框架核心概念 | 第120-122页 |
·MPEG-21框架组成部分 | 第122-127页 |
·MPEG-21的发展前景 | 第127-128页 |
·MPEG-21中的数字项适配技术 | 第128-134页 |
·XML基础 | 第129-131页 |
·数字项适配工具 | 第131-132页 |
·MPEG-21中数字项适配系统的实现 | 第132-134页 |
·注意机制在DIA中的应用研究 | 第134-138页 |
·系统框架 | 第135页 |
·实验结果 | 第135-138页 |
·本章小结 | 第138-139页 |
第七章 总结与展望 | 第139-142页 |
参考文献 | 第142-151页 |
攻读博士期间发表的论文 | 第151-152页 |
攻读博士期间参与的项目 | 第152-154页 |
致谢 | 第154页 |